前易查CEO刘斌入局大语言模型赛道，发布首个日文大模型商业应用

3月28日，译心发布了首个日文大模型商业应用——游戏品牌AI互动解决方案。

前易查CEO刘斌再次出海创业，创办了大语言模型领域的技术创新公司译心，聚焦日本市场，主要为海外商业客户提供基于大语言模型的AI互动解决方案。

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3月28日，译心发布了首个日文大模型商业应用——游戏品牌AI互动解决方案。此次发布的解决方案包括：个性化内容生成系统、社交评论自动回复系统、游戏自动问答系统。

Newzoo 2021年全球游戏市场报告显示：日本游戏市场规模达到了206.15亿美元，游戏玩家年度APRU（平均每用户付费）为304.9美元，但存在游戏用户增长遭遇瓶颈的问题。

大语言模型即LLM（Large Language Model）。译心的个性化大语言模型构架中包括全局模型、私域模型、个人模型等多个层次。其中全局模型作为技术底座，支撑私域模型和个人模型进行日文文本的理解和自动生成，私域模型在全局模型的基础上利用搜索引擎百科数据和游戏社区内容进行定制化训练，而个人模型利用大型社交平台上游戏品牌和知名游戏博主的发言、互动、评论数据建立，通过语言风格迁移实现个性化内容生成，并对用户社交评论自动回复。

与ChatGPT相比，译心研发的日文游戏品牌AI互动解决方案有以下优势：

1、及时性：利用搜索引擎技术采集最新游戏数据，实时对私域模型微调，而离线版ChatGPT目前只能提供2021年9月前的数据。

2、准确性：针对日本游戏业务特点，构建了上千个提示模版，对私域模型进行训练，对游戏用户提问的回答准确率远高于市场上现有的语言大模型和问答系统。

3、安全性：除了常规的不良内容过滤和恶意内容生成，为游戏客户进行私有化模型部署，严格按照客户需求和国际标准对数据进行隐私计算，而ChatGPT目前还不提供针对客户私有云的单独部署方案。

4、个性化：定期从Facebook、Twitter、Discord等社交平台采集游戏品牌和知名游戏博主的发言、互动、评论数据，自动生成个性化内容，并对用户社交评论自动回复。ChatGPT目前还不支持类似Character.AI的个性化功能。

译心创始人刘斌说，目前该方案已面向多家客户开始测试邀请。与此同时，译心公司还启动了多个领域的产品研发，加快在商业应用场景中的落地。

译心成立在2023年2月成立，创始人兼CEO刘斌本科毕业于清华大学自动化系，2003年硕士毕业于中国科学院计算所，同年赴美国马萨诸塞大学攻读计算机科学博士。2004年创立了易查手机搜索，是中国移动互联网第一个手机搜索引擎的缔造者。

译心核心技术团队毕业于清华大学、北京大学、中科院计算所、美国马萨诸塞大学等研发机构，在信息检索和自然语言处理领域的平均研发时间超十年。译心几位联合创始人自2019年起一直在大型语言模型领域进行工程化实践，致力于为海外商业客户提供AI互动解决方案。

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