​ 关于AI绘画这件事，我们找了几个从业者聊聊

远虑还是近忧？

编者按：本文来自微信公众号有数DataVision（ID：ycsypl），作者：李萧楠，创业邦经授权发布。

(资料图)

这可能是AI第一次引起人类如此广泛的恐慌，因为AI开始画画了。

一切都起源于一篇名为《Denoising Diffusion Implicit Models》的论文，这篇论文显著改进了原有的AI绘画算法，将AI的出图质量和效率提升了一大个档次。

其基础原理简单理解就是将一张成品图片A“还原”成草稿状态，然后再用此草稿进行线稿细化、上色，从而生成另一张成品图片B，因此A和B之间会具有一定的相似性。

这条宛若“机械降神”的技术路线引爆了行业，在过去，人类大众对AI的看法是“AI或许能够完成简单的翻译和粗糙的文本加工，但绝不可能进行艺术创作，因为这是只有人类才具备的能力”。

但最近，随着一组组由AI绘制的精美图片出现在网络空间中，人类开始意识到，那被称为“人类本质”的自以为坚固的堡垒，似乎并没有想象中那么无懈可击。

来源：小红书截图

AI会取代人类画师吗？

这是近期最受争议的一个问题，因为如果按照人类过往对AI的预期，这句话的另一层含义是:“AI会取代人类吗？”

我们采访了几个从业者，他们中有的是传统画师，有的则开始用AI进行艺术创作，通过还原他们关于AI绘画的故事和看法，我们试图探寻当“未来已来”，世间不同角落的众生态。

陈嘉

26岁 自由画师

住在深圳的合租屋里，一只乳白色的小猫和一块数位板构成了26岁的陈嘉如今的工作，一位自由画师。

高中毕业就出来找工作并不轻松，做了一段时间文员，又开过一家外卖餐饮店，可都没有什么起色。辗转几年，陈嘉捡起了自己从小的爱好，画画。这也是她除了颜值以外，第二出众的特质。

还算拿得出手的画工让陈嘉如愿进入了深圳一家漫画工作室做助理，这是份枯燥乏味的机械性工作，日常就是做些贴网点，修改错误的线，编辑文字，扫描成电子稿，上个色之类的活，薪资不高工作强度还大。

再次选择离职的陈嘉决定单干，成为自由画师，平时靠接一些插画和漫画类的零散单子过活。

几天前，同为画师的朋友转来一个聊天记录，并配了一句“AI画的，我们可能快失业了”。折叠的聊天记录里是十几张精美的图片，它们只有一个共同点：都不是陈嘉能画得出来的。

从上往下滑，一股凉意从心口渗出，经过肩膀、脖子，最终汇集在额前形成麻痹感——这是陈嘉在感到极度危险时才会有的生理反应，上一次出现还是在意识到被陌生男人跟踪的时候。

一直以来，陈嘉都自豪于自己凭借一块数位板就能在深圳养活一人一猫，但AI的出现让她意识到，自己可能很快就没有单子可以接了。

几天里，陈嘉都处于一种精神恍惚的状态中，她在网上疯狂地搜索和AI绘画相关的东西，但越看越觉得绝望，“我知道看了除了难受外，什么用都没有，但就是忍不住”。

焦虑的情绪严重影响到了陈嘉的工作进度，面对甲方近乎质问的催稿，陈嘉只能不断道歉：“这两天一直在看AI绘画的消息，没按时画完真的很抱歉，明天一定给您”。这样的拖稿原因似乎也另对方感到意外，过了一会才发来一串省略号，后来又补了一句：“没事的，不用太焦虑，画好你手上的稿子就好了”。

陈嘉的梦想是画一部属于自己的漫画，这几天她也想过AI出来后，是不是就可以省去上色和线稿的成本，只需要她构思好剧情，AI就能自动帮她完成别的工作。

这个念头让她开心了几秒钟，但很快就又陷入低落：可这样的话，是不是也意味着那些职业网文写手可以自己编剧然后画漫画了，她的编剧能力又怎么可能比得过他们？

“如果真的接不到单了打算怎么办？”，对于这个问题陈嘉没有答案，交完稿的陈嘉坐上了去隔壁城市的火车，她的小姐妹失恋了，她要过去陪她。

风铃

21岁 油画系在校生

“INTJ人均抑郁精神病”，正在油画板上涂抹的八大美院在校生风铃这么形容自己，言语间带着些许自豪，毕竟抑郁精神病对艺术家来说并不是坏事。

风铃在小学的美术课堂上接触到绘画，从此便爱上了这种拿着画笔恣意挥洒创造的感觉，家长也觉得她画得不错，便给她安排上了美术兴趣班，风铃也渐渐产生了要把绘画作为职业的想法。

高中时，为了追求更高的发展，风铃从黑龙江跑到北京某顶级美院的附中读书。附中的美术氛围很好，加上北京艺术资源丰富，风铃就在和同学们的一次次交流、逛展中，意识到了自己的“天命”所在——此时绘画之于她，已不仅仅是“职业”，而是要为之奉献一生的“事业”。

风铃的梦想是油画家，关于油画不赚钱这件事，她很早就做了准备。风铃平时除了画油画，也会接一些插画、漫画、人设类的商单，近期还在准备作品集，争取以后可以进游戏大厂实习、工作，但在她眼里，这些不过是混口饭吃、让自己经济独立的工具，“为了以后做油画家前期赚不到钱的时候有个收入”。

“世界总需要有人像殉道者一样活着”，风铃说起梦想，语气中带着不少虔诚。

初见AI绘画时，风铃也很焦虑，担心自己的收入来源会断掉，“但后来想明白了就感觉还好”。所谓“想明白”，一部分是风铃了解以后觉得以AI目前的作画水平，糊弄一下外行人还可以，但离真正的商用交付标准还很远；另一部分则是觉得AI对自己的梦想影响并不会很大。

“油画可能是最不会受AI冲击的行业了，AI又不会拿画笔，何况这行又没钱赚，资本不会感兴趣的”。

与其说风铃不怕AI砸她的饭碗，不如说能被AI砸掉的那个饭碗，本身对她就并不那么重要。

在风铃眼里，AI或许能比人类更高效地完成一些画作，甚至能够靠堆细节画出一些震撼人心的作品，但AI永远也无法真正理解艺术。

“创作的灵感来源于人类的需求，比如莫奈对于色彩的创新，或许就是因为他在那个时候感受到了绘画不会永远只是宗教的附庸，于是开始用色彩来表达自己的情感。人类画师总会有一些个人情感和特征融入在他的画中，线条或是色彩，但AI不会有”。

访谈结束后，风铃在朋友圈里发了一段话：“如果AI的创作能力能强大到把整个人类文明当成模型，推算出人类未来会需要什么，并先于所有人类创作者之前创作出来，呈献给人类，那就不是人类创造了AI，而是人类创造了上帝”。

阿星

24岁 科学可视化

环境设计专业的毕业生阿星在校时就意识到，自己的专业“在当今社会基本上没有什么价值，工资又低，工作又累，所以学完之后就压根没考虑过这个”。

于是毕业后他凭借绘画和设计的功底进入科学可视化行业工作，主要负责给科学期刊和文章配图，比如把一台手术的流程准确地用图片表达出来，比起艺术性，这个岗位会更加强调科学性。

震惊、惊叹、恐惧，这是阿星看到下面这张画后的三种情绪转变。

来源：小红书

这幅《太空歌剧院》由39岁的游戏设计师杰森·艾伦用AI绘画工具Midjourney创作，并在8月底的美国科罗拉多州博览会艺术比赛上，力压一众人类选手夺得一等奖。

“当时确确实实是很震惊啊，那个图确实很棒，如果是人来画的话其实很难画出来”，时隔两月，回想起初看这张画时的感受，阿星仍旧满是赞叹。

但这并非是阿星第一次接触AI绘画，去年就曾有一些AI绘画作品在网上传播，只是当时阿星乃至大部分画圈人士对其的态度都是不屑，毕竟“去年的效果实在有些惨不忍睹”。

从惨不忍睹到比赛头奖，这也是阿星恐惧的来源：AI进化的速度实在太快了。

“人类最开始讨论AI可能是在上个世纪，那时有本书叫《仿生人会不会梦见电子羊》，当时大家就开始有AI恐慌了。只不过大家都觉得AI可以取代很多东西，但无法取代文学和艺术。可现在来看，如果能完善版权问题的话，就是能顶掉很多人的工作，这是事实。”

被AI的技术震撼到后，阿星想尝试把AI绘画应用到工作当中，结果却以失败告终，“目前AI没有能画出材料结构，分子式，晶体等等不同学科相关素材的能力。因为AI不理解，而这些东西，是很严谨不能错的。其实最难解决的就是改稿问题。AI只有一个图层，我让它出图后再改，太麻烦，而且bug很多，但未来肯定还要学，现在不学是因为它真的不好用。”

上手实践令阿星对AI绘画有了新的认知。在阿星看来，目前AI作画的底层逻辑和人类有本质区别，最典型的一个证据就是AI不会画手，“其实不会画手本身不是什么严重的问题，因为手在人类画师也是最难攻克的一个部分。”

“但为什么AI不会画手它是个问题呢？因为在人的绘画逻辑里，当你能够把所有东西都画的很好很精美，唯独不会画手，这是个不可能存在的情况，这说明AI从一开始就不是一个人类的绘画逻辑。”

阿星将自己对AI绘画的看法分享在社交平台上，于是他的私信和评论区涌现出两波人，一波是来找他诉苦的中学生绘画小白，“他们很焦虑、很悲观。但是，我也不好意思打击他们，他们画的那个东西是真不行，他们悲观得也太早了。他们在绘画上投入的时间太少了，还不值得悲观”，虽然心里有些哭笑不得，但阿星还是尽量安慰他们，毕竟自己也是从小白过来的。

另一波是被阿星称为“技术沙文主义者”的人，在他看来，这些人既不是画师，也不是AI从业者，但就是对技术有着莫名的崇拜和狂热，“他们一定要拿AI去对标一下我们这些从业者，他们总觉得它生成的图就能取代所有人”。

更有人在和阿星争吵后放言“你等着，时间会证明一切”，阿星当时甚至有点被气笑：“我天，这太狂了”。

不过，虽然AI没有切实地帮到阿星的工作，但却使他产生了重拾纯艺术之心的想法：“当我发现我画不过AI的时候就突然觉醒了：我为什么还要耗费更多的精力去精进一个可能被代替的技术呢？与其都要被替代了，那不如在替代之前我去做艺术。

等被替代的那一天到来了，我再去学AI不就好了吗？替代这个东西也不是一蹴而就的，也应该是有一段时间。我觉得只要有这段缓冲期，我就可以用这段时间去对我的职业进行修改，就是把职业和爱好分开，这是我的想法。”

积敏

33岁 AI作画师

积敏是国内最早从事AI绘画的一批人之一。33岁的他在艺术这行当里混了有一段时间了，本科学的平面设计，硕士学的雕塑，毕业后给寺庙餐厅之类的画壁画，又做过平面设计，如今一边做做电商，一边接点平面设计的私活。

初次看到AI绘画的时候，积敏的第一反应是“这东西好神奇”，第二反应是“它可以帮我省掉太多功夫了，一定要去把它学明白”。

于是有平面功底的积敏很快就掌握了AI作画的技巧，他会先用AI生成一个底稿，然后再用PS等方式进行修改、后期，最后成图。

积敏将自己的画作发在各个平台上，很快就吸引了一批关注者，也渐渐有人找他约稿，虽然也有一些零散的单子，但主要还是一些NFT平台，或是剧本杀、密室逃脱会找积敏批量定制作品，每张的工期大约三天，单价几百上千不等。

来源：小红书作者积敏

但前段时间积敏在小红书上被人挂了，原因是积敏在作品底下打上了“原创”tag，而部分画师认为AI绘画不过是拼贴人类画师画作的缝合怪，因此不能算“原创”。

AI绘画本身的争议性就很强，因此积敏被骂的次数也并不少，但当他看到自己被挂的时候，多少还是有些“人麻了”。不过积敏心里并没有太大波澜，他只觉得无奈又好笑：“骂就骂吧，这是大的趋势，不管你承认不承认，这个东西一定是已经来了。

对于“AI不过是缝合怪”的说法，积敏并不认可。“原理其实是AI去分析画家的画风、绘画逻辑，然后重现，它并不是拼接这么简单，完全是另外一个层次，它是创造，它不是拼接。”

这种逻辑就好比一个人临摹了一万张王羲之的字，从而得到了其精髓，因此虽然这人写出来的字和王羲之很像，但也很难称得上“拼贴”。

但积敏也很清楚AI目前存在的一些问题，比如画不出三视图、没办法做叙事型的漫画，以及“没有办法理解逻辑、语境”。积敏曾经想用AI画一幅烟花在云端绽放的画，结果AI输出的结果是云端上摆着一堆烟花筒。

“而且我觉得像这种逻辑，短期内AI很难去把它完善掉，因为这个东西太复杂了。打个比方说我穿了一件衣服，我的衣服褶子要盖住另外一个褶子。这种东西一定是人的逻辑思维才能完成得了的。”

从此来看，短期内AI还很难作为一个直接的输出工具进行大规模商业化应用，“眼睛和手，这两个地方90%以上的图都是有问题的，必须要人去手动修改”，而能“接得住”AI的单图层并进行修改，其实是一项门槛并不低的技术。

在被问到是否担心自己将来也被AI取代时，积敏的态度颇为笃定：“不可能被取代的。公司为什么需要设计师？第一，甲方不可能什么事情都自己做，他需要有一个专业的设计师来实现他的目标。第二，说得现实一点，甲方需要有一个设计师来背锅。比如项目出了问题，你不可能去找一个电脑掰扯事情”。

同理，积敏也并不认同“底层画师会被取代”的观点：“因为需要螺丝钉。AI再厉害，总得人去操作吧？”

薇安

26岁 室内设计师

薇安的专业是环境设计，毕业后转行做了室内设计师。薇安最开始接触AI绘画是在今年8月底，她在工作时刷到Midjourney这个AI绘画平台，觉得很有意思便抱着玩一玩的心态开始尝试创作，后来又用AI帮同为室内设计行业的好友做了几幅装饰画。

对薇安来说，AI绘画只是单纯的兴趣，她一周会抽时间制作一两幅作品，但并没有以此盈利。由于工作繁忙，薇安不会对AI生成的图片进行后期修改，而是通过不断重置、完善输入语，来尽可能让AI产出自己想要的图片。

例如薇安最开始捏人时，人物五官歪七扭八，后面就会去尝试一些关键词的修改，例如加个“对称”后，整体就会协调很多。

由于是美术出身，薇安对图片的要求比较高，如果AI出的图能达到她心理预期的40%，她就已经满意了，即便如此，可能出的几十上百张图片里才有一张是薇安认可的。

来源：小红书作者薇安

由于室内设计是一门强调“解决现实生活中实际问题”的学问，实践性很强，因此AI绘画并不能在工作方面帮到薇安，它的意义恰恰来自于“意外”。

“当我带着一定的目的去创作，心里已经有一张蓝图，想用它来实现我这个蓝图时，它可能最完美也就只能达到40%。但有时它会生成我完全没有想到的东西，带给我不一样的惊喜感”。

薇安并不恐惧AI绘画的出现，在她看来，AI是时代发展的产物，而工具就会是越来越进步的。

“其实相对于AI进步太快，我其实更担心人类会太依赖它的进步，依赖它给我们创造的东西。就像现在我会坚持去尝试很多次来让它达到我脑子里想要的东西。但是当它给我惊喜的一瞬间，我会不会被它的惊喜冲昏了头脑，会不会以后一直依赖它给我的这种惊喜？”

尾声

“感觉自己就像工业革命时的纺织厂工人，眼看自己被机器取代，却没有任何办法”，这种无力感可能是近期关于AI绘画的讨论中，最广泛的一种。

众生相很多，可无论作何反应，我们唯一能够确定的一点是：AI还会继续进化。这也是最令人忧虑的一点，我们不知道它的进化速度如何，因此目前所有的讨论都是基于一个静态的视角。

即便画师们迅速调整策略，训练自己用AI辅助作画的能力，但会不会再过几年，AI就完善到不需要任何修改就能直接准确出图的程度？

人类调整自己以适应工具，但倘若工具演进的速度超过了人类适应和学习的速度，此时这种学习还有多少意义就值得琢磨了。

当然，即便真的超过了，也不见得就一定能“取代”。

毕竟也没见料理包把厨师的锅给砸了。

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关键词： 关于AI绘画这件事，我们找了几个从业