昙花一现的“携程问道”大模型

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昙花一现的“携程问道”大模型

几乎每一个互联网平台都在布局AI，他们选择了一个最容易的路径：大模型。

(资料图)

“携程问道”是当前最大声、最有力的一个。

追踪热点，可以博来名利双收，这正是互联网公司所选择的结果。

AI绝对不仅仅是工具这么简单，大多数专家在讲述AI的时候，“工具”维度基本上共性的语言文本。

AI不是为了让人们更快、更大、更高效、更简单直接，这仍然是信息时代的技术理念和科学价值观。

AI的出现是具有创世效应的新的人类学与行为学标志意义，AI的价值不是在已知的和现存的信息里找到什么，而是在人类现有的知识基础之上，创造和发现未来有什么。

这一点，我们的绝大多数专家完全不具有这样的底层思维逻辑。

至少在“携程问道”描述的庞大功能、反应等等，所感知到的，依旧是更快速、更高效、更节约的处理信息。这已经是将AI定义为一个工具，为人类使用、驱使和服务的工具。

携程是，其他的几百个“垂直”大模型都是，所有的专家都称之为AI的产业化应用。

在“携程问道”各种标准、关键词、分类无处不在，依旧是词汇比对、搜索、汇总、过滤等传统信息分类技术的强化应用，其词汇信息来源还是依赖其平台本身沉淀的强大的数据库，即便是“答案”也是被标注好信息通路，所以，显而易见的，这些大模型并不具有AI血统，不过是大数据的翻版或是更高进阶的机器人信息处理技术。

必然的，所有的大模型都是一样的思路，“携程问道”不过是站在一个对的赛道里，在产业运行上拥有一线先机。

科学的、客观的、理想的分析，我们可以确认，“携程问道”与AI无关，与“模型”无关，不过是数据技术与应用的终结版和加强版。

“携程问道”以及其他的AI技术版本，最大的缺陷在于自动学习与创造，这一缺陷的根源在于我们的技术思维严重缺乏人文科学领域的知识结构。

可以说，国内AI从业人员除了管理人员、领导者，其余的都是码农。码农们除了代码，人类学科、社会学科、心理学科等领域等同于文盲。

在这种过度偏执的技术体系下，技术应用很难和社会发展关联，在技术开发过程中，也很保证技术可以有效的匹配应用所需。

就像当下遍及生活方方面面的线上技术应用，特别是那些垂直的行政管理系统，绝大部分都是在考验消费者的智商和耐心。

“携程问道”的发布不过是令人管窥，并不代表其产品全部。但是从其发布的细节来看，“携程问道”不过是信息熵增的结果。存量到了极致，换一个说法。

从文旅产业来说，真正的需求在于如何为消费者创造价值，如何为平台商户创造价值，这才应该是AI的未来所在。仅仅是为消费者更快更准第找到酒店、门票，真的不能算是人工智能。没有多少消费者真的会在乎差那几秒钟回复。

所以说，在真正的技术思维下，“携程问道”不过是以智能取代人工而已。

作为与消费链接非常紧密而庞大的文旅产业，在AI赛道上，除了技术之外，更强大的是需要构建基于人类学（至少包含文化人类学、经济人类学、语言人类学、艺术人类学、发展人类学、田野调查等分科）、心理学（包括社会心理学、应用心理学、人格心理学、生理心理学、文化心理学、进化心理学、行为心理学、构造注意心理学等分科）、行为学（包括组织行为学、消费行为学、神经科学与行为学等分科）、社会学（至少包括社会生物学分科）。

这些学科的知识、经验的自动学习和应用才会促使AI不断成长（不是更快），更接近人类（不是替换人），才会比人类更聪明（不是搜索信息盲区），不是以工具替代人的劳动。

在“携程问道”大模型中，看不到以上学科的任何知识架构和思维逻辑，只有企业领导设定的目标和功能框架。

毋庸置疑，也无需赘言，可以肯定的是大数据、数字孪生到人工智能、大模型不过是企业家们玩的文字游戏和资本游戏。

“携程问道”只能是企业发展与管理进步的技术创新，绝对不会是AI发展进程的一块奠基石。

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