2023-05-29 15:22:47 来源:商业新知网
2023年,以ChatGPT为代表的AIGC浪潮引发科研、人工智能领域算力需求井喷。在此风口下,谁能提供更快、更高效计算服务,显然更易获得科研用户认可。近日就有公司表示,因围绕“迅捷”持续改善用户体验,获得良好市场反馈。
5月18日,专注为科研、人工智能等前沿技术领域提供计算服务的曙光智算公司,晒出创立两周年成绩单。与2022年同期相比,曙光计算服务平台(ac.sugon.com)的用户量和提交作业量均实现高速增长,累计已完成超百万次超大规模作业调整。
对此成绩,曙光表示除市场端对AI算力需求猛增外,曙光智算持续围绕用户所做的 “迅捷响应”体验升级,也是加速用户转化关键。
(资料图片)
1 更迅捷,服务响应实现“分钟级”如今,人工智能等多元算力需求日益凸显。信通院数据显示,2021年中国人工智能算力需求占比已超通用算力,达到 51%。
科研、人工智能、工业仿真等是多元算力支撑的核心领域,其对算力要求也十分明确:更快给出计算结果,加速科研项目进程以及成果转化,而实现这些目标则需要计算资源、服务等的全面高效支撑。
经多年探索,曙光不仅在统筹、链接计算资源方面处在行业领先地位,在计算服务体验方面也开创多个行业先河。
首先,充沛且可在全国范围内统筹调度的计算资源,是保证曙光计算服务平台(ac.sugon.com)良好体验的底层支撑。
其次,曙光打造出“更快”的用户体验,2022年起,通过深入分析超2000个用户反馈,曙光围绕用户体验对计算服务平台的界面设计、核心功能、交互方式和后台技术进行重构,实现“迅捷”使用体验,用户可以享受到曙光专家团队分钟级的响应。
第三,实现计算服务的“千算千面”。通过聚焦“通路、加速、万数协同”三大调度技术能力,用户可以定制作业模块,并根据自身作业特征,自由选择提交方式,自主订阅不同应用。曙光计算服务平台还会根据用户习惯对功能名称、参数概念、操作图表进行优化,让操作流程更加便捷流畅。
2 更高效,加速科研创新转化
在科研场景下,曙光基于算力、算网、算能一体化的服务框架,正助力科研院所、高校课题组和实验室,实现降本增效,加速科研创新。
第一,曙光计算服务平台可兼容物理、化学、材料、生命科学等多学科计算应用。以气象领域的WRF(Weather Research and Forecasting)气象模拟应用为例,过去使用WRF需要耗费大量时间进行计算环境部署、编译和数据传输,如今曙光将WRF的编译、运行和处理全流程整合在一个平台上,极大提升了科研效率。
第二,支持跨学科、跨领域的融合创新计算需求。很多前沿技术融合了多学科、多领域计算需求,曙光通过一个计算服务平台可以满足科研人员多元化的计算需要。
第三,通过生态聚合,加速科研成果转化落地。科研用户可将现有研究成果分享到曙光一体化计算服务平台,借助产业上下游拓展科研成果应用空间。在曙光计算服务平台,科研用户既可是计算服务的消费者,也可以是计算应用提供者与服务商。
在计算机科学领域,如何让计算加速一直是永恒的话题。未来,计算服务将成为水电一样的基础服务,而“更快”、“更迅捷”的计算服务,如同稳定的“电压”、“水压”,将给各行业的算力使用带来更多便利。但这也需要更多技术、服务标准的统一,相信以曙光为代表的企业,会在计算服务领域为用户带来更多极速体验。
图片来自摄图网
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本文为「智能进化论」原创作品
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