2023-05-26 12:08:12 来源:商业新知网
最近接二连三的大厂裁员和应届生就业难,并不是短暂的危机,而是一个不可逆的大趋势。
(资料图片仅供参考)
上周刚看完《工作、消费主义和新穷人》,里面有句话这几天持续在我脑子里翻腾:
没有哪种工作能免除失业,也没有人可以免除近来出现的“长期失业”——这个词现在已经被更准确地描述为“过剩”。如果说“失业”,甚至是长期失业,意味着工作生活的一个阶段,那么“过剩”则更贴近如今失业的本质。它暗示了一场不可逆转的灾难最终到来。它是通向废品站的一张单程票……
今天的裁员和就业难,实际上就是生产力过剩导致的劳动力过剩。
这些没有工作的人,并不是短暂的被“抛弃”,而是已经不被生产需要了,以后也不会需要了。
更恐怖的是, AI 技术的进步,使得生产力在持续不断的被强化。
本来就已经充沛的“生产力”会在 AI 的加持下更加过剩。
AI 不会取代你,会用 AI 的人取代你。
“会用 AI ”包含两层含义:1)字面意义上的会使用 AI 工具来提升自己的工作效率;2)拥有持续迭代的个人能力,以保证自己永远在“牌桌”上。
在 AI 时代,应该如何做才能成为不被取代的那一个?
我总结了三个“锦囊”,请务必要试一试:
1)学习方面:尽可能宽泛的学习涉猎,而不是钻研让自己成为专家;2)工作方面:服务于人,而不是服务于流程;
3)生活方面:刻意锻炼自己的“创造力”。AI 时代为什么要广泛的学习?
用过 ChatGPT 的都知道它几乎能回答你的所有问题,并且给出的答案也都能达到专家左右的水平。最新的版本在考试方面甚至超过了 90%以上人类。
面对这个人人都能用、持续在迭代的 AI 助手,我们要做的肯定不是让自己更强去挑战它,
我们只需要比其他也在使用它的人更擅长使用就好了。
“ 更擅长 ”体现在两个方面:1)在使用 AI 完成相同任务时,你比别人能得到更好的答案;2)别人不会使用 AI 完成的任务,你可以做到。
前者需要你掌握提问的技巧,而后者则需要你了解更多领域的知识,不需要专业入门即可。
比如,我们都知道 ChatGPT 可以写程序,但如果你对 Python 语言一无所知、不知道如何阅读和运行它的代码时,你是无法让 ChatGPT 帮你写出优秀的 Python 爬虫程序的。
为什么要服务于人而不是服务流程?
假设你在公司负责社群运营。如果你每天的工作内容是早上发布早报、中午发干货资料、晚上转发公众号,并且发布的文案和图片都是套用公司的模板生成的。
那么你的工作就是“ 服务于流程 ”的。
我之前在见实公众号发布了一篇文章,详细介绍了 ChatGPT 会如何让一部分私域运营先失业。徐志斌老师把名字改成了 (多图预警)实测:ChatGPT如何影响私域运营?
AI 最擅长的工作就是完成标准化的、机械的、重复的工作,它们没有情绪、不会出错,会比人类更擅长这些工作类型。
随着 ChatGPT 能力的提升,它可以快速基于公司的信息和要转发的文章,根据模板要求生成“定制化”的发布文案。甚至可以根据目标用户的画像信息生成“千人千面”的话术。
但如果你每天的工作都是完全不同的,你的交付基于每天迸发的新创意,或者要根据甲方非常情绪化的需求实时调整。你产出的价值只有人可以判断,完全基于当事人的情绪和喜好,没有任何标准可以来量化。
那么你的工作就是“ 服务 于 人 ”的。
这样的工作是 AI 最不擅长的,AI 永远不会“ 看甲方 的脸色行事 ”,也不会创作出自己去世以后才会被认可的“后印象派”油画。
如何让自己有创意?
我们对抗 AI 的重量级武器就是“创意”。
这里的创意并不是“生成 5 个不同的朋友圈文案”这种,而是创造过去不存在的事物。
ChatGPT 的底层逻辑是通过对大量文字信息的加工“学习”,得到几千亿个参数,当人类问它问题时,去匹配这些参数生成答案。
这意味着,至少今天最强大的 AI,只能基于过去已有的信息生成答案,它不会创造新的信息。
生产创意的能力是可以被训练的,方法非常简单,你只需要经常提醒自己做一个叫做“非常规用途任务”的练习即可。
比如,当你看到一块砖,强迫自己去想象一些砖除了常规砌墙、被当做武器以外的其他用途。
大部分时候我们想象出的答案或许是没价值的,但是这个练习会强化我们生产过去不存在信息的能力,也就是创意。
一个关于砖的用户的小知识:2015 年广告时代把年度最佳公益活动的奖项给了一个思路清奇的团队,他们发起了一项“在马桶里扔一块砖”的活动,为遭遇干旱的加利福尼亚州节约了水资源。
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