2023-05-04 11:03:21 来源:商业新知网
最近看到这样一个颇为传奇的AI创业案例,说伟大的公司只需要十一人。这里讲的就是当下风头无二的AI绘画产品Midjourney,依靠常规的付费订阅模式,每年就能录的1亿美金。
那么在这个AI能力再度被激发和唤醒的智能时代,组建人工智能公司,到底需要怎么的要素,和普通的公司又有何差异?
(相关资料图)
我们注意到一位连续 AI 创业者,拥有众多初创公司和 IPO,GSDVS.com和 Yva.ai的首席执行官兼联合创始人,最近发表了这样一个关于组建AI公司的观点,因为成功创业者的身份,他的言论也就更具有说服力。我们来做一个分享,希望对AI创业者有所帮助。
以下,enjoy:
多年来,我们第一次看到生成性人工智能技术在个人消费者层面的大规模采用,尽管人工智能迄今为止一直是十年来的热门词汇,但在短短一个季度内就取得了前所未有的进展。
因此,人工智能已成为创新和投资的最热门领域,新的初创企业步入聚光灯下,在各个领域和垂直领域提供颠覆性的解决方案。鉴于这些工具有能力彻底改变任何特定行业或工作领域,投资者热衷于发现下一个ChatGPT或Dall-E等价物进行投资,这只是一个自然结果。
但从今天起,获得投资并不像想象中那么容易。由于巨大的经济转变,情况发生了变化,获得投资是一个比以前更大的挑战。那么,投资者在决定支持一家人工智能初创企业时,究竟要看什么?
在这篇文章中,将探讨五个关键因素,这些因素应推动风险投资公司和投资者在竞争激烈和过度饱和的人工智能领域,确定投资机会和评估长期潜力时作出决策。
1. 问题和解决方案的匹配
这对任何创业公司来说似乎都是一个明显的限定条件,不一定专门针对人工智能创业公司,但对于像人工智能这样的先进技术来说,它变得更加重要。
这特别源于这样一个事实,即人工智能是根据特定的数据样本进行训练的,这使得它对特定的行业、问题和领域有或多或少的帮助。如果它在最初的发展阶段引起了共鸣,那么最初的利基应用可以作为未来业务扩展的一个强有力的起点。
投资者必须评估一家人工智能初创企业是否有能力为特定市场的重大问题提供解决方案,以及是否是一个明显或隐含的痛点。价值主张应该是明确的,而技术应该有潜力颠覆现有的市场格局。
2. 产品与市场的契合度和市场的增长潜力
无论初创企业进入的是红海还是蓝海,关键是要证明有巨大的增长潜力和市场份额的获取。确定要提供解决方案的具体问题只是实现这一目标的方法之一,确定市场进入的游戏计划也很重要,无论是创造一个市场,快速发展一个未饱和的市场,还是用一个全新的产品颠覆一个目前已经饱和的市场。
毋庸置疑,投资者往往希望获得潜在的有利可图和高潜力的市场机会。他们希望看到一家初创企业能够进入一个具有巨大收入潜力的市场,并有明确的途径来获取客户和扩大业务规模。
展示强大的适应性和潜力的一个简单方法是展示早期的牵引力,无论是通过最小可行产品(MVP)、初始客户/用户群还是战略伙伴关系。确保投资者信任的另一个强有力的方法是通过赢得行业专家或著名的早期客户的验证。
3. 专有技术、人工智能知识产权和专业知识
专有技术是使你的产品从争夺相同投资的竞争者中脱颖而出的关键。这包括专利、专有算法、独特的数据集或创新方法,使公司有别于竞争对手,以及任何形式的知识产权保护,可以提供强大的竞争优势,从而提高估价。
一个在人工智能和相关领域具有专业知识的强大技术团队也是至关重要的。
真正展示差异化的另一个重要方法是组建一个具有必要的业绩、技能和专业知识的团队,以推动人工智能技术的发展。投资者采取投资于人才和团队而不是抽象概念的做法并不罕见。因此,在技能和知识方面拥有必要的资源是很重要的,这一点在其他方面也是很重要的。
4.一个强大的、多元化的创始团队
在上述必要的专业知识的基础上,重要的是不要忘记建立一个端到端成功的公司所需的多样性的观点和技能。
一个有能力和有经验的创始团队是必不可少的,关键是要证明团队在工程、商业、营销和直接行业专业知识方面的互补性。
5. 可扩展性和长期的盈利能力
投资者不只是投资于一个想法,他们投资于长期的投资回报率和规模。在接近任何个人或基金进行投资之前,重要的是要对长期增长计划、商业模式和货币化机会有一个深刻的理解。说明专有的人工智能解决方案在最初的行业或市场之外被扩展的潜力,也是证明获得更多市场份额的轨迹的关键。
一个清晰可行的商业模式,至少在增长之旅的开始阶段可以进行试验,表明初创企业将如何产生收入和实现盈利,对于吸引坚实的支持至关重要。投资者将仔细评估创业公司的单位经济、定价策略和潜在的收入来源。
最后但并非最不重要
在建立一个初创企业之前,重要的是确定一个理想的退出战略或方案,无论是收购、合并还是首次公开募股(IPO)。
这为投资者提供了一个清晰的画面,让他们知道他们的投资会有什么样的回报,以及随着创业公司的发展,产品路线图会是什么样的。
关键词:
最近看到这样一个颇为传奇的AI创业案例,说伟大的公司只需要十一人。
谷歌研究人员对4个GPU分层优化,在三星手机上成功运行StableDiffusion1 4。
本月初,Meta推出的「分割一切」模型可谓是震撼了整个CV圈。
先说近期影响,就是ChatGPT趋势下的新一轮AI竞争。
大模型出现后,涌现这一术语开始流行起来,通常表述为在小规模模型中不存在,但在大规模模型中存在的能力。