2023-04-21 11:12:40 来源：商业新知网
AIGC的各大门派是谁？典型技术都有什么？
AIGC为什么在绘画领域先破圈？ChatGPT的有哪些局限性？
(资料图片仅供参考)
为何科技企业争相推出大模型？
人类的创新能力会被AIGC取代吗……
诸如此类的这些话题呈现爆发性增长，频频被科技圈热议。
与此同时，AI作画、虚拟主播、AIGC音乐服务商……各类AIGC应用也在井喷式爆发！
这不，今天乔帮主为大家带了一本新书 《AIGC 未来已来——迈向通用人工智能时代》 带你系统全面地了解AIGC，这本书 阐述了通用人工智能的前世今生。
01
AIGC“起飞”的背后
2023年1月30日，AIGC概念股突飞猛涨。一时间，AIGC再次站上风口浪尖。
AIGC （AI Generated Content） 是指利用人工智能技术来生成内容，被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，常见的 AI绘画、AI写作 等都属于AIGC的分支。
事实上，AIGC在这一波热议之前，早已悄然兴起。
这要从被媒体称为人工智能绘画元年的2022年说起。
2022年8月，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名叫《太空歌剧院》的作品得了此次比赛“数字艺术 / 数字修饰照片”类别一等奖。
图：AIGC作品《太空歌剧院》
这幅图的特别指出在于，作者是利用 AI绘画工具 创作而成的，只需要输入一段文字，就可以生成一幅画作。
《太空歌剧院》让更多人直观认识到了AIGC技术的强大与魅力所在，并成为了大众关注 AIGC 的导火索，因此被视作AIGC 破圈的里程碑事件！
此前，人工智能替代的多数都是重复性的事务类工作，但AIGC的出现代表着人工智能从事更多创造性工作。
AIGC通过精准地输入生成你所需要的高质量信息，真正实现了个性化需求的针对性处理。 针对你的喜好和习惯，AI会生成娱乐、教育、音乐、新闻甚至是游戏等各种形式的内容，这种跨模态、可随机调用的内容生成方式有望在未来成为常态。
图：作者对AIGC创作内容的讲解
作者认为，AIGC绘画之所以能 率先破圈 ，是因为人们通过视觉获得信息具有天然优势，视觉信息一直在网络中具有较强的传播力且容易被大众所感知，带来的冲击力更大，天然容易被人记忆和理解。
此外，书中还提出了 AIGC在工作和创作中的无限可能 ：备忘录可以帮我们写好周报、把文字变成电影只需几分钟时间，按照自己的意愿搭建和拓展游戏场景……
AIGC可能在未来十年影响人类的方方面面，这些曾经遥不可及的场景或将很快变得触手可及。
02
“模型即服务”时代的到来
AIGC的来袭引发了新一轮思考与探索。
不少专家认为：AI领域有可能会形成一种独特的商业模式—— 模型即服务 （MaaS，Model as a Service) 。
大规模语言模型 （Large Scale Language Model，LSLM） 成为新一轮科技巨头的竞争领域。
事实上，早已有公司开始了相关产业布局，其中最不容忽视的就是DeepMind 和 OpenAI两大巨头。DeepMind因其旗下的AlphaGo击败了围棋冠军李世石而名声大噪，OpenAI则因为ChatGPT的迅速走红而崭露头角。
图：被称作编程版 AlphaGo的AlphaCode论文截图
2020年，AlphaFold成功将蛋白质结构预测的准确度提升到了90%，大幅超过其他竞争对手，其背后离不开Transformer基础模型的功劳。
2022年4月，OpenAI 的开创性模型 DALL-E2 登场，只需输入简短的文字，就可以生成全新的图像，树立了图像生成和处理的新标杆。
图：Transformer基础模型论文和应用实例
各类模型的喷井式爆发，标志着人工智能发展已进入 大模型时代 。
百度创始人、董事长兼首席执行官 李彦宏 表示： 大模型时代将诞生模型即服务的新型云计算公司。
图：模型性能随着参数规模快速提升
作者认为， 大模型之所以能够引发关注，主要在于其底层特性足以承担基础设施的重要角色，为人工智能应用打好底座。 模型将会变得可维护、可迭代、可扩展，整个AI生态都将因此受益。
当然， “模型即服务” 要发展成熟并非一蹴而就，需要经历多个阶段。
三位作者以 AIGC 为例归纳了模型的发展，至少要 经历模型成熟期、产品形态成熟期、核心场景稳定期、产业生态期 四个阶段才能真正让“模型即服务”走进现实。
▮ 模型成熟期： 大规模测试后，指标趋于稳定，这是产品和技术持续输出的关键和基础。
▮ 产品形态成熟期： 产品形态符合创作者使用习惯，具备低代码或者零代码门槛等要求。
▮ 核心场景稳定期： 挖掘充分体现其核心价值的关键场景，从而让技术能力充分发挥。
▮ 产业生态期： 随着业务流程、产业基础设施的发展而完善和融入，模型即服务成为现实。
从以上历程可以看出， 模型的迭代和进步是AIGC爆发的关键 。
他们也坚信，人工智能的工业生产时代，已经曙光初见。
03
人工智能的未来何在？
2010 年以来，AI赛道的投资源源不断。
新技术的诞生激活了新的场景，并在各个环节发挥作用，产生了前所未有的新价值。
ChatGPT的横空出世无疑证明了未来AI会观察人类的反馈内容，从而朝着人类期望的方向发展。对于模型来讲，人们的反馈结果也成为学习过程的一部分。
图：ChatGPT发展历程
大模型时代来临，AI将变得更易于使用，并引发新一轮技术和应用的迭代，带动大量创业公司的繁荣发展。
由此可见，人工智能发展已经彻底进入新阶段。或许正如书名所预言， 人工智能的未来已来！
三位作者一致认为，未来人工智能的发展将具备 应用全面爆发、产业化能力加速、数字新基建升级 三大特点。
图：实例-GAN 模型生成的高清人脸
交流更顺畅的客服机器人、更垂直的专业化人工智能、更高效的研究辅助工具、更坚实的人工智能基础设施……AI正在科学计算、生物医疗、动画制作、智能制造、零售等领域大放异彩。
人工智能已经从实验案例的“可能性”变成了各行各业的“必选项”！
图：人工智能发展历程
除了上述乔帮主带领各位探索的议题，这本书中还会探讨经典AIGC模型、ChatGPT的局限性、AIGC的商业化模式、AIGC在中国的创新与发展、丰富的 AIGC 应用案例等丰富内容。此外，本书还联合投资界、学术界和创业圈的专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。
说它是 了解AIGC的第一本书 ，一点都不为过！
04
提前起飞，就趁现在
对于 研发者 而言，AIGC技术仍然是一个庞大艰深的议题，尚需探索。想要充分验证其未来前景，或许还要让AIGC再“飞”一会儿。
但对于 感兴趣的爱好者和投资人 ，能够有机会站在行业巨人的肩上，了解通用人工智能的发展现状与前景，无疑具备巨大的吸引力。
免责声明 ： 本号所载内容为本号原创或作者授权或公开资料整理，版权归原作者或原出处所有，仅代表作者个人观点，与本号立场无关。文章仅供读者学习参考，禁止用于商业。因部分内容无法找到真正来源，如有标错来源或文章所使用的图片文字链接等涉及侵权，请尽快与我们联系处理，谢谢！
关键词：
对于GPT-verse对生产力的影响，唐鹏飞根据经济学中的柯布-道格拉斯函数给出了一个量化的估计模型。
中交集团陆续披露信创采购订单，计划3年内替换6万台国产终端设备，未来五年针对15万员工开展国产终端电脑的
联通首季度完成972 22亿元的营业收入，同比增长9 2%，增速为近10年来高位水平。
打造高品质的无线网络，网络优化是至关重要的一环。
ChatGPT持续成为大家关注的焦点，开启通用人工智能(AGI)之门。
