全球热点评！ChatGPT会给创投行业带来哪些影响？

最近chatGPT引发了网络热议，自2022年底推出以来，chatGPT在短短几天时间内就获得了超过百万用户，如今更是成为全球网络热门话题。ChatGPT的出现，一方面让人们对人工智能整体的发展有了新的期待和展望，另一方面也让很多创业者和投资人看到了新的机会。

实际上，chatGPT并不是一个横空出世的新鲜事物。其母公司OpenAI成立于2015年，由埃隆·马斯克等人出资成立，于2019年接受了微软的注资。

(资料图片仅供参考)

2007年

论文Attention Is All You Need发布，首次提出了transform的概念。

2018年

OpenAI即以transform为基础，发布了第一代GPT。

2022年底

GPT经过技术迭代和模型训练量的不断提升，最终呈现出大众目前看到的状态。

ChatGPT

热潮背后

ChatGPT的诞生，一方面原因是技术进步，另一方面也是微软的商业战略决定的。微软于2019年和2021年先后向OpenAI投资，助力其由纯非营利性机构向商业公司转型。2022年1月，微软宣布再次向OperAI投资， 帮助其继续进行独立研究，从而开发出安全、有效和强大的人工智能。据悉，微软希望将 ChatGPT 融合到 Bing、Office、Azure 等服务中，进一步提升服务质效和精准程度，用以对抗在搜索引擎领域与谷歌的竞争。

通过ChatGPT的使用，搜索成果呈现的方式不仅是相关链接和引文的有序排列，可以是完整的句子。

比如用户输入“我需要举办6人晚宴。你能帮我推荐三道不包括坚果或海鲜的菜吗？”得到的将不再仅仅是网页链接，而是更加具体的细致的回答。目前微软将chatGPT与必应结合的新服务New Being已经发布。

向ChatGPT提问，可得到更细致的答案

ChatGPT

应用场景的思考

ChatGPT引发的热潮，不仅是出于大语言模型技术新范式带来的惊喜，更引发了对人工智能领域的全新思考。

首先， ChatGPT将是未来AIGC的重要应用工具之一。

腾讯研究院在《AIGC发展趋势报告2023》中提出AIGC未来将成为数字内容生产的基础，chatGPT”在其中扮演重要的角色，能够满足人们对数字内容生产工具的需求。

比如利用chatGPT编写和调试计算机程序，创作音乐、剧本，撰写论文，问答人们更加具体和细致的问题等等，甚至于美国知名科幻小说杂志《克拉克的世界》（Clarkeswolrd）不得不于今年2月宣布停止收集投稿，因为他们收到了大量用人工智能润色或撰写的作品。而部分高校为了规范学术行为，也宣布学生相关研究不得使用chatGPT。

这些现象一方面表明以chatGPT为代表的AIGC对于现行的社会规则存在一定的冲击，另一方面也表明其技术已经开始真正的在应用场景中发挥作用了，对人类的行为方式产生了影响。相较于传统人工智能侧重于“分析”，以大数据为基础对人的行为模式、所处的环境进行分析和预测，并进行一定决策，但chatGPT代表的AIGC是一种“生成式”的人工智能， AI本身可以作为内容创作的主体，同时可以根据人类的反馈进一步深化“学习”，从而产生机器本身的进步。

图片来源：论文《Attention is all you need》

因此chatGPT的想象空间在于：一部分人类的脑力劳动，包括一些知识性或创作性的工作，可否由它代劳？在进一步降低成本、降低人类工作量的基础上，带来更多元化的商业模式和经济效益，换句话说， 用技术方式去“消灭个体的平庸” 。

实际上， 对于chatGPT是否能对接进好的产品，判断标准有二 ：

一是该产品是否能帮助用户所在的行业、企业包括用户个人提高效率和体验，同时保证安全性；

二是是否能够成为生产工具和生产要素本身。

对于chatGPT而言，同搜索引擎、文字生成、视频图像等功能相结合，只是实现应用场景的第一步，成为基础性的生产要素将是未来更加长远的发展目标。 chatGPT包括人工智能本身，对于人的意义将是“鱼和水”的关系，鱼的生存离不开水，但鱼从出生起就在水里，不需要刻意感知水的存在。

关于ChatGPT的

不确定性

对于投资人和创业者而言，以ChatGPT为代表的通用型人工智能代表着未来该赛道的发展趋势和机会，但是我们也需要客观的看到，chatGPT本身对于国内市场来说，仍然存在一定不确定性：

一是chatGPT 与中国市场、中国用户的匹配度有待进一步验证。 chatGPT以巨量语言模型为基础，目前在中文词汇量、中文阅读习惯和对应的计算机处理能力方面，仍然有待提升，以中文逻辑为基础的机器学习能力潜力有待进一步释放；

二是中国的政策问题，以内容生成为主要功能的相关应用，都会受到监管政策的影响，从而传导至商业发展空间，因此 chatGPT的合规和数字治理问题需要仔细考虑。

另外，从技术发展路径和轨迹方面来说，任何技术的发展都有其生命周期，在发展过程中面临波峰和波谷更替问题。chatGPT的 技术迭代，需要海量模型作为支撑，其训练的周期长、成本高，是所有创业或投资团队需要面对的情况。

ChatGPT的商业化需要与应用场景向结合，同时形成合理的盈利模式。类似一些“技术先行”的案例，比如波士顿动力公司生产的机器人SpotMini，也曾经在互联网上带来讨论的热潮，但是从商业的角度来说，该公司经历了数次所有权和高管的更替，仍然没有实现盈利。

因此， 对待chatGPT的热潮应当保持理性客观的态度，对其不同方面进行全面、综合的考虑和判断。

关键词： 人工智能 生产工具