世界热点评！我用chatGPT做了这些事，越发觉得恐慌

"ChatGPT，人工智能的旷世巨作。”

华西证券在2月3号发布的 《ChatGPT，开启AI新纪元》 报告中，用这句话作为开头。报告中称认为AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。"

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(资料图)

你的chatGPT的账号开通了吗？问了哪些问题？生活和工作中开始用到它了吗？

这段时间我刻意将chatGPT利用到工作中，发现它真的是工作提效利器。每次使用发现的新技能，既不停的感叹智能技术带来的指数级增长的工具效能，同时对这种探索不到边界的能力感到深深的恐慌。身边的小伙伴也分享了同样的感受。

我们先从各方资料搜集了解chatGPT都能做哪些？

以下49件事，是华西证券发布的报告中提到的海量应用场景

以上这49件事，在各自的行业内合理的应用，都会对生产力和生产关系进行一次重组。

2月7日，盖茨接受采访时为 ChatGPT 的潜在用途提供了三个建议： 充当数学辅导老师、为缺少医疗条件的部分非洲人充当医学顾问以及像莎士比亚那样写诗 。

医疗行业的快速响应与应用：德雷克塞尔大学研究团队将GPT- 3与神经学诊断联系起来。他们从既往研究中得知，如果人工智能技术可以捕捉到阿尔茨海默病患者早期说话方式发生的微妙变化，如停顿、发声质量等，就可以帮助快捷地筛查出早期患者。

基于这一思路，研究人员使用阿尔茨海默病患者和正常人的语音记录数据集，重新训练了GPT-3。研究人员只需要提供一段音频，能从人群中精准地检测出阿尔茨海默病患者语言上的细微差别，并给出受检测者的认知测试得分，对发现患病患者进行及早干预和治疗。

智通财经APP获悉，医疗器械制造商和供应商美华国际(MHUA.US)宣布，公司将寻求探索应用ChatGPT技术发展在线健康咨询服务，目前正在积极布局相关设备应用和技术平台的研发。

日常工作中我们如何使用chatGPT提效？

1、竞品分析（抛砖引玉）

关注竞品是产品经理日常重点工作之一。通过chatGPT可以快速获取竞品分析的分析维度，在分析时提供思考维度；

2、高效搜索引擎，补充信息盲点

注意我提的不是知识盲点，而是信息盲点；chatGPT能提供给我们海量的信息，并不能提供给我们能直接利用的知识。知识可以用来解决问题，信息需要整合分析才能解决问题；但高效的信息，并且经过高级加工整合后的信息，本身就对工作提效有帮助。

（1）关于工作相关竞品信息的搜索

（2）书单推荐

（3）快速填充结构化信息，高效填充搜索信息内容

通过合理的提问，chatGTP可以达到一个产品助理的角色，帮你快速搜索必要信息并提供多种维度的信息内容；提供不同方向思考方式.

上图中是一个互联网发展不同时期对产品经理的要求的对比表格；chatGPT不但自动生成了对比表格，自动生成了对比维度（决策方式、用户体验、项目周期和管理策略等）而且自动对内容进行填充。

（4）快速搜索学习资源

3、自动搜图

很多人不知道chatGPT其实是支持图片生成和展示的，以下是我在社群内学习到的一个技能方法，非原创。需要的童鞋可以拿走，

将下面这段话发给chatGPT

从现在起

然后输入相关关键词，chatGPT则会自动调用开放API获取图片并随机发送给你，这样可以快速获取图片，类似这样的思路，期待更多人分享出来。

如何更好利用chatGPT？我的小建议：

1、提问能力决定了回答质量

就像上面的相关的竞品分析、产品经理技能分析的矩阵等互动内容，好的回答需要在一个结构化的认知基础上，通过它来填充结构化信息，所以提升深度思考能力，灵活利用知识提问获取更多知道自己不知道的知识，才能让我们获取最大的成长收益；

2、答案不是完美的，不要依赖仅做参考

我们几个小伙伴在一起讨论时会听到一些吐槽说，好像很多回答其实是一个”看起来貌似正确，但实际上毫无用处“的通用性的答案；

这也是我上面提到的，如何通过合适的问题，挖掘密度更大的信息，在哪些场景下可以将其价值利用最大化，这也考验每个人功力。

其他碎碎念

1、数据安全性

我知道chatGPT可以做数据分析并且可以从不同维度给出统计对比结果，但是目前我不太敢将一些敏感数据传上去做数据分析获取答案；反过来我也在思考，它的答案数据来源是否是安全合法的？

根据网上查到的资料，ChatGPT的训练使用了约45TB的数据，其中包含了多达近1万亿个单词的文本内容，约等于1351万本牛津词典。

ChatGPT的前身GPT-3，是一个拥有1750亿个参数的大模型。浙江大学人工智能研究所所长吴飞在一个访谈中提到过： “如果将这个模型的参数全部打印在A4纸上，叠起来将超过上海中心大厦632米的高度。”

而且最新消息称，OpenAI也变得不再像以前那么开放，开始以担心其技术可能被滥用为由，收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。

数据安全性在内容智能化快速的发展过程中必然会被重视，相关的内容版权所属、结论归属等规则相信会逐步完善。

2、如何规避答案的偏见和引导

我们在个人范围内使用这种技术时，使用情况偏个体化；当此类技术被广泛应用在各个行业内且被社会各场景深度使用时，如何避免内容的引导性和偏见风险？再想一步，我们如何判断答案正确与否？当我们重度依赖智能技术和算法带来的高效率和高智能的服务时，如何避免被技术裹挟影响理性认知？

新的技术浪潮已经到来，拥抱，享受，理性看待，快速成长吧。

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文章上面最后一段关于”如何规避答案的偏见“部分，我让chatGPT帮我修正，以下是他的修改内容，大家来看一下，感受下技术带来的冲击。

以下内容来源：chatGPT

当我们在个人范围内使用这种技术时，我们可能会发现它的缺陷或偏见比较个体化。但是，如果这种技术被广泛应用于各个行业，并在社会各个场景中深入使用，如何避免内容的引导和偏见呢？更重要的是，我们如何判断答案的正确性？当我们严重依赖智能技术和算法带来的高效率和高智能服务时，我们如何避免被技术裹挟并影响真正的理性认知？要规避答案的偏见，可以采取以下措施：

多方面考虑：对于一个问题，我们应该从不同的角度去看待它，而不仅仅依赖于技术给出的答案。在这个过程中，我们需要思考一些关键的因素，比如背景知识、数据来源和可能存在的偏见等。

多种途径获取信息：我们应该从不同的来源获取信息，而不仅仅是从一个渠道获取。这样做可以让我们更全面地了解问题，并更好地判断答案的正确性。

多样化的团队：在开发技术和算法时，我们应该组建多样化的团队，包括不同性别、文化背景和专业领域的人。这样做可以避免开发出带有偏见的技术和算法。

审查技术和算法：我们应该对技术和算法进行审查，以确保它们没有偏见并且能够提供正确的答案。此外，我们还需要建立一个反馈机制，以便在技术和算法出现问题时及时进行修复。在依赖技术和算法带来的高效率和高智能服务时，我们应该保持警惕，避免被技术裹挟影响真正的理性认知。我们需要注意以下几点：

了解技术和算法的局限性：我们应该明确技术和算法的能力和局限性，并注意到它们可能存在的偏见和错误。

保持批判性思维：我们应该保持批判性思维，不要盲目相信技术和算法给出的答案，要保持对结果的质疑和审查。

加强自我反思：我们应该不断反思自己的价值观和偏见，并努力避免它们对我们的判断和决策产生影响。

关键词： 智能技术 阿尔茨海默病