热点在线丨对话ChatGPT,人工智能如何助力我们在数字化道路上狂飙?

2023-02-10 11:26:02   来源:商业新知网

2022年底,人工智能研究实验室OpenAI开发的基于人工智能技术驱动的自然语言处理工具ChatGPT横空出世,并用两个月的时间让我们看到了互联网新时代的到来。作为被训练的语言模型, ChatGPT 可以模拟对话,回答问题,写论文,写小说,进行线上内容创作,还能根据聊天的上下文进行互动。同时,ChatGPT的火爆已经引发各行业对人工智能等相关的预期升温。人工智能作为新兴产业具备赋能传统行业数字化转型的特征,将继续吸引更多关注。


(相关资料图)

为此,首席数字官整理了十个数字化转型相关的问题,大家看看它回答得怎么样?

Q

企业做数字化转型应该从哪些方面切入?

A

企业做数字化转型应该从以下几个方面切入:

1.数字化战略:企业要明确数字化的目标,并制定相应的战略。

2.数据管理:数据是数字化转型的基础,企业要制定有效的数据管理策略,如数据治理、数据管理、数据仓库等。

3.数字化技术:选择适合企业的数字化技术,如云计算、人工智能、大数据等。

4.业务流程:数字化转型需要对企业的业务流程进行改造,并结合数字化技术进行提升。

5.人力资源:数字化转型对人力资源的要求也很高,企业要对员工进行数字化能力的培养。

6.风险管理:数字化转型的风险不容忽视,企业要制定有效的风险管理策略。

Q

数字化转型是先优化组织还是先优化流程?

A

数字化转型需要同时考虑组织和流程的优化。

组织的优化是指在数字化转型过程中对组织的结构、人员、职能等进行优化,以更好地适应数字化的需求。

流程的优化是指在数字化转型过程中对业务流程、技术流程、管理流程等进行优化,以提高效率、降低成本、提高客户满意度等。

两者都是重要的,因为如果只优化流程,组织可能无法适应新的数字化流程;如果只优化组织,流程可能不够灵活和高效。

Q

如何制定匹配企业实际发展的数字化战略?

A

制定匹配企业实际发展的数字化战略需要考虑以下几个方面:

1.了解企业核心业务:需要全面了解企业的核心业务、客户需求以及行业趋势,以确保数字化战略与企业发展目标相匹配。

2.评估现有资源:对现有的技术和人力资源进行评估,以确保充足的支持和实施数字化战略。

3.确定数字化目标:根据企业的核心业务和客户需求,确定可行的数字化目标。

4.建立数字化团队:建立一支包括技术专家、业务专家和领导人的数字化团队,以确保数字化战略的实施。

5.选择合适的技术:根据企业的需求和资源状况,选择合适的数字化技术,并确保它们可以实现数字化目标。

6.定期评估效果:通过定期评估效果,确保数字化战略的实施是否按照预期进展,并适时进行调整。

Q

传统企业怎样高效的实现数字化?

A

传统企业实现数字化的高效方法如下:

1.明确目标:首先要明确数字化转型的目标,包括提高效率、降低成本、提高客户满意度等。

2.制定战略:根据明确的目标,制定数字化转型的战略,包括组织架构的优化、人员的培训、流程的优化等。

3.培训人员:数字化转型需要员工具备相应的技能,因此要对员工进行专业的培训,使其具备数字化知识和技能。

4.整合系统:整合原有的信息系统和新的数字化系统,以提高数据的流通性和效率。

5.数据分析:对数据进行分析,以了解客户需求、企业效率等情况,并基于数据制定相应的调整措施。

6.持续改进:数字化转型是一个持续的过程,要不断改进和完善数字化系统,以适应新的情况和需求。

总之,传统企业实现数字化需要从多个方面入手,包括明确目标、制定战略、培训人员、整合系统、数据分析等。

Q

数字化系统应该“定制”还是“订阅”?

A

这个问题并不是一个简单的是非问题,因为选择定制还是订阅取决于企业的具体情况。

如果企业有特殊的业务需求,需要自定义功能,那么定制将是更好的选择。定制能够帮助企业更好地满足其业务需求,提高工作效率。

如果企业只需要常规的功能,并且不需要大量的自定义,那么订阅将是更好的选择。订阅可以帮助企业节约开发和维护的成本,同时也方便快捷。

因此,企业选择定制还是订阅,应该根据其具体业务需求和预算等因素进行评估。

Q

数字科技的前沿应用趋势是什么?

A

数字科技的前沿应用趋势有很多,包括:

1.人工智能:人工智能技术在各行业都有广泛的应用,如语音识别、自然语言处理、图像识别等。

2.虚拟现实:虚拟现实技术可以为用户提供一种全新的体验,在娱乐、教育、培训、工业等领域有广泛的应用。

3.增强现实:增强现实技术可以将虚拟内容和现实世界结合起来,在广告、教育、医疗、工业等领域有广泛的应用。

4.无人机:无人机技术在物流配送、农业、搜救、监测等领域有广泛的应用。

5.区块链:区块链技术在金融、物流、数据存储等领域有广泛的应用,可以提高效率、保障数据安全。

这些只是数字科技前沿应用趋势的一部分,随着技术的不断发展,还有更多的前沿应用趋势将出现。

Q

数据中台是数字化转型的必需品吗?

A

数据中台是数字化转型的重要组成部分,但是是否是必需品取决于企业的具体情况。

数据中台能够帮助企业整合各类数据来源,提高数据的质量和效率,并且方便数据分析和应用。因此,数据中台对于大多数企业来说都是非常有价值的。

但是,对于一些小型企业或者没有大量数据需求的企业,数据中台并不是必需品。在这种情况下,企业可以通过其他方式处理数据,并不需要构建数据中台。

总的来说,数据中台是数字化转型的重要组成部分,但是并不是必需品。企业是否需要构建数据中台,应该根据其具体业务需求和数据情况进行评估。

Q

如何面对不确定的外部环境?

A

面对不确定的外部环境,企业可以通过以下几种方式高效应对:

1.关注变革趋势:企业需要对市场、技术和竞争环境进行综合分析,以预测未来的发展趋势,并做好准备。

2.灵活应对:企业需要有灵活的策略,能够快速应对市场变化,并对预期的冲击做好准备。

3.提高数字化水平:企业需要加强数字化转型,以提高组织的效率和竞争力。

4.提升员工技能:企业需要投入人力资源,开展员工培训,以帮助员工提高技能和素养。

5.建立合作伙伴关系:企业需要寻找合作伙伴,以拓展业务,并增强市场影响力。

Q

怎样用数字化赋能双碳目标?

A

通过数字化转型,企业可以提高资源利用效率,减少能源消耗和废弃物产生,从而有效地推进双碳目标。

具体而言,一些可能的措施包括:

1.通过数字化工具和技术,优化供应链管理和生产流程,以减少浪费和提高生产效率;

2.通过数字化平台和工具,监控和评估能源使用情况,以减少能源消耗;

3.通过数字化技术和创新,实现更加绿色和可持续的生产和供应链管理方式;

4.通过数字化分析和决策支持,帮助企业采取更加环保的战略和决策;

5.通过数字化技术和工具,帮助企业更好地监测和评估环境影响,并采取有效的环保措施。

Q

给我一个数字化转型成功的企业案例

A

一个典型的数字化转型成功的企业案例是沃尔玛。该公司通过采用数字技术,如在线购物、大数据分析和自动化流程,来提高客户体验和提升运营效率。沃尔玛也使用数字技术来管理供应链和仓储,从而减少了库存积压和浪费。该公司通过数字化转型实现了业务卓越,提高了客户满意度,并实现了持续的增长。

总体使用感受: ChatGPT回答问题的方式多为整理资料库中已有的数据,它就像一个会思考的百度搜索引擎,但更多的功能还需持续挖掘。大家有哪些想问ChatGPT的问题,欢迎在评论区留言,我们收集之后再去找它聊聊~

番外

Q

你会一直免费给人们使用吗?

A

作为 OpenAI 的一部分,我的使用价格和政策由 OpenAI 决定。目前,我是免费提供给用户使用的,但 OpenAI 可能在未来决定更改其价格和政策。因此,不能保证我将一直免费提供给用户使用。

Q

ChatGPT能为推动企业数字化转型发挥什么作用?

A

ChatGPT作为一种人工智能技术,可以通过提供大量的数据处理、问答等功能,帮助企业推动数字化转型。例如:

1.数据处理:ChatGPT可以通过分析大量的数据,为企业提供有价值的信息。

2.自动问答:ChatGPT可以为客户提供快速、准确的回答,提高客户体验。

3.语言生成:ChatGPT可以生成人类可读的文本,帮助企业快速提高文案效率。

4.情感分析:ChatGPT可以通过分析客户语言中的情感,帮助企业了解客户需求和情绪。

总体而言,ChatGPT可以通过提供有价值的数据处理和语言处理能力,帮助企业推动数字化转型,实现更高的效率和更好的客户体验

Q

你觉得数字经济时代什么工作最有发展空间?

A

数字经济时代,各种数字技术,如人工智能、大数据、云计算、网络安全等方面的相关工作有很大的发展空间。随着企业数字化转型的推进,这些领域的需求不断增加,预计将会出现更多的就业机会和发展空间。此外,数字技术的应用也在不断拓展,涵盖的领域不断扩大,预计会有更多的新兴职业和领域出现。

Q

你了解Google近期发布的Bard吗?

A

Google 在近期发布了 BARD(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),这是一个自然语言处理技术。BARD 可以捕捉文本中上下文关系,并通过学习进行预测。这是一个重要的技术突破,对于提高自然语言处理的准确性和效率具有重要的意义。

编辑点评: 看来作为一个被训练的语言模型,它不会主动对任何公司发布的产品产生评价,今后,首席数字官将持续关注并体验ChatGPT等热门工具,想要了解最新的数字化趋势洞察、前沿科技应用、模式创新、优秀案例、领军人物的采访报道欢迎持续关注我们~

关键词: 人工智能 广泛的应用

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