通过4大场景15个问题，我给ChatGPT打了分

Chatgpt（以下简称GPT）有多火已经不用赘述了，先来看看它是怎么介绍它自己的：

ChatGPT是一种基于自然语言处理的机器学习技术，它可以帮助机器理解人类语言，并且能够自动生成文本。它是一种非常有用的技术，可以用于聊天机器人、自动文档生成、自动文本摘要等应用场景。

【资料图】

去年AICG的火热还未散去，这次Openai又通过GPT把AI智能概念推到了全球风口，继百度宣布3月推出自己的国产ChatGpt平台“文心一言”后，微软也跟进推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应，两者股价双双暴涨。我们先逗逗GPT，看看它自己怎么看待这两个平台：

基本上就是一个官话的回复，但是GPT优秀的地方就在于它会基于对私域和公域的信息搜集、查询和整理，通过算法模型进行不断自我学习来更新答案，于是乎，下一次我们就得到了这样的答案：

我下面从4个实际应用场景用15个问题来对它进行了“挑逗”，看看实际效果如何：

工作场景

①第1个问题，“写一篇关于它的文章有哪些结构 ” ，也趁这个机会看看自媒体人会不会被取代：

虽然格式化，但是整体结构还是比较完整的，接着按照它给出的结构，我继续输入第一个版块标题：

没想到的是，它难道是预判了我的预判，一股脑把接下来我要写的大纲内容全都给了出来 。但是从专业度来说，确实不够丰富和完整，起码无法撑起一篇专业的文章大纲。

这次的体验：智能性 ★★★★ ，实用性 ★☆

②第2、3个问题，“给采访chatgpt的文章取个好标题”，“写一篇关于线下连锁餐饮品牌的招商文案”：

不得不说，这项的体验是最棒的，虽然有明显的模板痕迹，但是整体还是很棒，如果不是最后我偷偷测试了一下“给老付说运营取个slogan”，它给我回复了一段通用的文案，我还真的认为 起码广告文案人要有危机意识了 。

这次的体验：智能性 ★★★★ ，实用性 ★ ★★★

③第4个问题，“2023XX行业的线上运营规划方案”：

明显的模块化处理，基本上也解决不了问题，所有行业都是一个模板然后改字，也太敷衍了吧

这次的体验： 智能性 ★★ ，实用性 ★

学习场景

①第5个 问题，“写一篇以寒假为主题的小学作文，带图”：

完整度和丰富度虽然不是那么完美，但是交个作业也还是可以的，不错！

这次的体验： 智能性 ★★ ★ ★ ，实用性 ★ ★ ★ ★

②第6个 问题，“ 关于小学 数 形结合 的手抄报 ”：

尝试多次后，完全不能get到作为家长我的意思，只能放弃

这次的体验： 智能性 ★ ，实用性 ★

生活 场景

①基于寻找本地生活和地域化信息的需求， 我问了“武汉市2023年小升初最新政策”、“在武汉市洪山区找一家环境好有wifi的咖啡馆”、“武汉有哪些好的互联网公司”：

看得出来，GPT更擅长能通过公开广域能爬到的 信息，而对于LBS的本地生活信息则和网上宣传的不同，不能提供有效信息。也可能是目前像武汉这样的非一线重点城市的本地化数据库还不够丰富。

这次的体验： 智能性 ★ ★ ★ ，实用性 ★ ☆

②第10个问题，“2023年怎么能赚到钱？”：

说实话，这个回答滴水不漏，很严谨，不过不知道是不是它对于自己的大红大紫过于自信，在更新迭代了几天后，它今天给了我这样不同的回答：

这次的体验： 智能性 ★★★ ★ ，实用性 ★ ★ ★

无聊场景

通过上面工作、生活和学习场景的不同试探和“挑逗”，我已经对它的智能化和实用性有了大概的感受，那最后免不了来直接调戏一把，第11-15个问题：

这次的体验： 智能性 ★★★ ，实用性 ★ ， 趣味性 ★★ ★ ★

总结： 通过从工作、学习、生活、无聊四大使用场景中对目前的ChatGpt做了简单测试后，可以看出从AI智能的信息接收、处理、输出整体还是比较流畅的，相比传统的搜索引擎和Siri智能客服，对语义理解和信息学习智能化程度都高出不少。

但应该受限于目前国外的数据库，基于本地生活和国人特色的实用性方面还在起步阶段，最后作为一款趋势性产品和行业概念，还是很值得关注和期待！引用它的话： “抢走你工作的不会是 AI ，而是先掌握 AI 能力的人”

关键词： 本地生活 搜索引擎