世界微头条丨Sam Altman：ChatGPT 不会取代谷歌搜索，但未来的AI可能会

大数据文摘授权转载自AI科技评论

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作者：西西

编辑：陈彩娴

2022年，生成式AI在人工智能领域掀起一阵浪潮，并随着ChatGPT的火爆出圈奠定了下一代AI产业变革的不二地位。

随之，ChatGPT背后的美国公司 OpenAI 也走进越来越多非 AI 从业人士的视野里，以其近年来层出不穷的 AI 基础性突破和独特的组织结构（一家与微软等巨头联动、同时又号称自己为非营利性组织的公司）占领了生成式 AI 的创新高地。

作为一款基于人工智能技术的互联网产品，ChatGPT初具通用人工智能（AGI）的雏形，其受众范围与用户数超乎想象。一个直接的数据统计对比可以佐证一款智能交互产品的市场影响力：ChatGPT发布5天就达到了Facebook用10个月达到的用户里程碑——超100万玩家；3个月就达到推特用9个月创下的纪录——1亿用户。

ChatGPT的火热，很快让行业人士意识到：它的成功，已经不仅是AIGC或生成式AI所能囊括的范畴。它是一个智能聊天产品，但体验感超越以往包括Alexa、小冰、Siri在内的所有智能对话产品；它是一个问答智慧囊，但所给予的回答显现了上知天文、下知地理的手眼通天能力；它是一个被编程的系统，一个没有生命的机器，却能通过各项人类测试获得高分，帮助人类解决深奥的技术问题。

此前在AIGC刚火热时， 剖析了一个事实：AIGC的功能集成，是多项技术的卓越链接成果。原计划随后推出AIGC创业难的行业剖析，但ChatGPT的出现给我们打了个猝不及防，让小编深感：AI作画或AI写作，根本不足以概括人工智能大佬们的技术野心。

知识曾被视为人与人在社会等级中划分不同位置的标准之一。过去，AI识别是凡视力正常人类皆可履行的“性能”，并不出奇；但ChatGPT的出现，则在AI生成的基础上，则展示了其履行经过十六年寒窗苦读、仅在社会中占少数的高知分子的智识潜力。

一位 AI 博士生就向AI科技评论讲述了其被ChatGPT“教育”的过程：作为一个曾获百度与微软学者的优秀博士生，他曾遇到一个程序上的难题，苦思多日无果，然后向ChatGPT提交了问题。然后，ChatGPT仅用几秒就解决了他的技术问题，让他大跌眼镜。

在我们的观察中，ChatGPT最大的昭示，并非传统技术研究的基础性创新，而是交互模式的突破——基于GPT技术积累，ChatGPT巧妙地通过低门槛的对话形式，用通俗易懂的形式（如检索、写作、编程）向非技术用户展现了人工智能的强大：工具性的智力超越。而当其体现工具性的类人化，其带来的影响必然也包括社会组织形式的变化。

在福布斯对OpenAI首席执行官（CEO）Sam Altman的最新访谈中，Sam Altman也粗浅地谈到了这一点。当 AI 的技术成熟，非技术进步的部分，如产品设计、项目运营、商业模式等等，能否跟上？ChatGPT的出现，或许是一个启示，但如果人们不注意到落地最后一公里的急迫性，那么这个启示也将湮灭在时代前进的洪流中。

以下是福布斯与Sam Altman的对话概要。

Q1：随着ChatGPT的流行，资本渴望从中获利的热情高涨，OpenAI与微软的合作也受到广泛关注，让人感觉 AI 的发展似乎来到了一个历史性的拐点。在你看来，OpenAI 现在发展到什么阶段了？你如何看到这样的拐点？

Sam Altman：现在确实是一个激动人心的时刻，但我认为距离拐点还为时尚早。ChatGPT的出现，更多是验证了技术进步能为社会带来持续积极的影响——这个意义，同样也可以用于肯定GPT-3与DALL·E的发布。另一方面，也许我们过段时间又会否定自己，因为我们可能会遇到我们先前没有预料到的绊脚石。但坦诚说，我认为我们真的有可能在ChatGPT中发现重大机遇，让我们走得更远。

Q2：ChatGPT的影响力有出乎你的意料吗？

Sam Altman：我想推ChatGPT就是因为我认为它会有意义，但我还是被它所产生的影响力规模所震惊到了。希望人们真的会喜欢它。

Q3：之前你说过，人们可能会被ChatGPT的运行方式所惊讶到。在你看来，ChatGPT有哪些被误解的地方？

Sam Altman：值得一提的是，ChatGPT在发布之前已经在API中封存了大约10个月的时间。我比较惊讶的是，在ChatGPT中，你只要对模型进行微调，就能使模型变得有用；并且，一旦你找到正确的交互方式，你就能很快上手。换言之，并非是技术的基础突破让ChatGPT火了起来，而是其他方面的改进（如交互方式）让它出圈。但我们这么说的时候，很多人并不相信，而是固执地认为ChatGPT就是GPT-4。

Q4：在你看来，ChatGPT真的会形成一个新生态吗？除了OpenAI，还有哪些重要的公司参与其中？

Sam Altman：是的。我认为对一家公司来说，ChatGPT太大了。另外，我也认为，世界上应该有很多个通用人工智能（AGI）存在。

Q5：你认为ChatGPT会取代传统的搜索引擎吗？比如谷歌搜索。

Sam Altman：我认为ChatGPT不会，但未来的人工智能系统可能会。如果你只关注昨天的新闻，那么你很可能错失新的机会。我更感兴趣的是思考搜索以外的新应用。这些新的应用，不一定要等到 AGI 的出现；相反，我认为这样的局面（新的AI应用爆炸）很快就会发生。

Q6：我们现在已经快要实现AGI了吗？我们怎么判断某个版本的GPT是不是AGI？

Sam Altman：我不认为我们非常接近AGI了。但如何判断一个模型是否已经是AGI，确实是我最近一直在思考的问题。以我过去五年探索AGI的经验来看，我能确认的一个行业共识是：不会有一个十分清晰的事件节点标志AGI的正式诞生。相反，AGI的实现将是一个更加循序渐进的过程，也就是人们所说的“缓慢起飞”。

Q7：除了OpenAI的发展需要，AGI是你的个人兴趣所在吗？

Sam Altman：是的，AGI是我从事人工智能研究的所有热情与动力所在。此外，还有一个目标就是建立更丰富的世界。比如，我认为能量（energy）也是很重要的，能量对实现 AGI 也非常重要。

Q8：Greg Brockman（OpenAI总裁）曾说过，OpenAI专注研究，但并不反资本。你如何平衡OpenAI的远大目标发展与回报投资人的营利需求？

Sam Altman：首先我要说，我认为资本主义很了不起，我爱资本主义。 在世界上所有糟糕的系统中，资本主义是我们迄今为止发现的最好的系统。

但我也希望我们能找到更好的系统，而且我认为，如果AGI真的能充分实现，我完全能想象它会如何粉碎资本主义。

据我所知，OpenAI的组织架构形式是不同于目前任何一家公司的组织架构形式的。这是因为我们真的相信我们正在做的事情。如果我们只是认为OpenAI会成为一家新的科技公司，那么我会说：“很好，我已经了解其中的玩法，因为我的整个职业生涯都在做这件事。让我们一起打造一家真正伟大的公司吧！”但是，如果我们真的能实现AGI，AGI又真的能粉碎资本主义，那么我们就需要不同的公司结构。在这一点上，我们的团队与投资者都做得非常好。

不过，我也认为任何一家公司都不应该拥有一个人工智能宇宙。AGI的利益如何共享，访问权限如何共享，以及治理权如何分配，这是我们需要重新思考的三个问题。

Q9：Greg曾谈到未来第三方API与第一方产品（也许是企业工具）协同的想法。在将 AI 产品化的过程中，你认为应该如何保持OpenAI的开放精神？

Sam Altman：我认为最重要的是推出像 ChatGPT 一样的开放性工具。

谷歌就没有将他们的AI产品与技术开放给大众使用，其他实验室也不会这样做。有些人会担心 AI 目前还不安全。但我认为， 我们应该让社会感觉到 AI 的力量，学会与 AI 博弈，掌握其优点与缺点。 所以我觉得最重要的事应该是将 AI 开放给大众，这样他们才会知道未来会发生什么。比如， OpenAI在走向开放的过程中，让我最自豪的一件事就是在 AGI 上良好无害地运行 Overton Window（一个能帮助理解什么政策在特定时间能为大众广泛接受的 AI 模型）。

此外，我们也想提供更强大的 API，因为我们能够让它们变得更安全。我们会坚持开源，就像我们开源 CLIP（OpenAI在2021年发布的视觉-语言神经网络）。开源是近日图像生成能够大火的根源。最近，我们还开源了自动语音识别模型 Whisper 和编程语言模型 Triton。

Q10：有人担心你会跟微软与微软的CEO萨特亚利益捆绑太紧，对此你有什么回应？

Sam Altman：我会说，我们在很小心谨慎地履行我们与他们之前签订的合同，并确保我们能顺利完成我们的使命。此外，萨特亚和微软也很强。我认为他们是迄今为止最符合我们价值观的科技公司。每次我们去找他们说：“嘿，我们要做一件你可能会讨厌的奇怪的事情，可能会影响你们的回报收入或超乎合同范围。”他们的回复都是：“这件事太了不起了！”

所以我的感受是，OpenAI对整体使命的追求不太会受到营利方面的压力。

这一点你可以跟任何人求证。了解我的人都知道，如果我不想忍受一件事，我是不会委屈自己去忍受的。如果我不能忍受微软，我就不会跟他们建立合作伙伴的关系。

当然，我们也不是无欲无求的出家人。我们希望让人们成功，然后在他们成功的基础上获得回报。如果AGI真的能带来巨大的影响，我们希望这种回报的形式也是创新的。我们也希望跟社会分享这些财富。

Q11：目前为止，你见到用户使用GPT做过的最酷的事情是什么？另外，最让你害怕的事情又是什么？

Sam Altman：很难说哪件事最酷。大家用GPT做各种各样的事情，就已经让人很震撼。但我可以说一件让我觉得对个人用户最有帮助的用处，就是文本概括与总结。文本概括所耗的时间与精力都是巨大的，而仅仅用GPT来总结一篇长文章或长邮件的要点，对我的帮助就已经超乎想象。另外，GPT能够提出深奥的编程问题，让我觉得我好像拥有了一个超级程序员可以自由对谈，这也让我觉得很好。

至于让我害怕的事情，我一直在关注有人也许会用开源的图像生成器来生成暴力色情内容，我认为这种用户会带来巨大的、可预见的伤害。

Q12：你认为提供这些 AI 工具的公司是否有责任确保此类事情不会发生？亦或者，这是人性中无法避免的一面？

Sam Altman：我觉得两者都有。模型的开源是一个不可抑制的趋势，而且大部分的技术开源也是积极的，但总会有一些不好的事情发生。生产这些 AI 工具的公司，与那些最终跟用户有联系的公司，都需要承担一些责任。

关键词： 人工智能 资本主义