2023-01-18 14:25:56 来源：商业新知网
文件成文时间写的是12月2日，12月19号发的，时间间隔短，发的快，而且没有文号，足以说明文件发的很及时，要赶在2022年发，所以中央对这个文件还是很重视。
定位：中发和国发顶格的文件，他可能是继土地改革之后最重要的文件，生产要素的变化通常是最为根本和直接的，直接定位了生产要素，而且是世界上第一个明确提出的主要经济体。
(资料图)
有用的是中间四个部分，对产权、交易、治理、分配的要求。
文件是指导性、旗帜性文件，比如产权，其实包含上百种，文件其实给出了三个方向，持有权、加工使用权、产品经营权，选择了这三种权利，给出了未来指引的方向，所以解读的时候都可以这么去考虑。比如试点省份为什么只提了浙江。1.代表了生产要素最为顶层设计文件，2.代表了中央领导关切，3.给出了方向性指引。
数字经济从规划到实施6-7年，数据要素可能只要一年。产权、交易、治理、安全保护在23年可能会有细则性的文件出来，包括交易中介、交易商，央企和民企合作的问题等。会是比较短的周期。
文件里试点只讲了浙江，为什么没有提其他的？比如贵州，贵阳大数据交易所成立以来交易量一直微缩，刚成立的时候有亿元左右交易规模，去年只有一百多万。他们之前更多在完善数据上下游，做IDC等等，不是要促进公共数据的共建共享。
为什么列浙江？因为浙江之前出了五年计划，2025年公共数据100%接入一网数据平台，公共数据包括水利、电力等事业单位，以及政府的数据。所以浙江其实是真正在做的。其他地区更多是在配套建设。
保障机制方面，未来可能有一些财政和税收政策，都在研究中，未来可能从税收层面，比如数据要素企业会有认定，认定后可能像软件和高新技术企业会有增值税6%的优惠。
企业几种类型，1.交易所，做管道的，2.数据商，比如上海成立的数据公司，3.技术平台，比如CEC发布的技术平台和解决方案，人民网、数据堂等，4.数据持有者、采集商，比如工业互联网平台，阿里、百度等。
公共数据可能以行政命令的方式，企业数据和个人数据可能有财政和税收补贴。
不好说。之前很少有文件只提一个地区，现在在组织力量评估先行先试的地区，有希望的是上海和深圳，因为他们数据利用水平高，积极性也高。
除了这个因素，另外一个因素是数据对财政的作用不大，数据存量最多的是第三产业，然后是二产、一产。全国数据要素市场4000亿左右的市场规模，数据在农业里大概万分之六，工业千分之1.6，服务业里占比也就1.07%，所以全国的份额不大，平均到每个省份可能就几十亿的规模，现在处于静摩擦力最大的阶段。
安全和风险的问题，未来三追：网安法、数据安全法、个保法是追责的。
三放：时间、空间、技术不追责。时间不追责：比如个人数据时效性6-8个月；空间不追责，可能是合并其他数据带来的风险不追责；技术不追责：现有的主体技术手段没分析出问题，其他人分析出来 了，在这个机制下已经保障了地方政府可以做一些想做的事情。
现在数据要素对财政没有作用的前提是产业没有建立起来，看不到GDP增长但是风险又很大，所以数据一开始的贡献可能很小，未来的增速会很快，主要谁去打破静摩擦力，数据肯定是有巨大收益，区别是先驱还是先烈。
美国的成功案例，Instagram，杠杆率大概比实体经济高5-7倍，实体经济投入产出比大概1.33，数据的投入产出比5-7倍，其他第三方机构的预测2025年中国市场7000-10000亿，2025年2000亿级别的税收。
数据成为一种生产要素是一种价值化的过程，政府需要关注的是链式的，从数据采集、存储、汇聚、整理、确权、交易、应用、安全保护和法律治理。每个环节政府可能都会有一些动作，都会产生一些新市场出现，目前很多环节已经有了。
比如数据标注，像河南、山东、新疆、河北、内蒙等都形成了比较大的市场规模，大概有300-500万人，增长很迅速。
在一些新市场上可能后续会建立一些新机制、容错机制等等。
数据二十条是一个旗帜，就是告诉大家后续要发力数据要素。未来政策架构很清楚，二十多个部委可能都会自己发文，发改委可能会对产权发文，工信部可能会对数据应用发文，财政部可能会对税收、补贴、入表工作（成为第四张表）发文，网信办可能会对安全发文等等，未来一年以内，会有各种各样针对产权细化的政策出来。
法律上其实数据持有权并不构成一个专有名词，后续比如法律如何解读个人、或者政府的数据持有权，这种机制可能会加速出来。
国家级的发文可能没有了，后面就是各部委发文。
分类、分层、多样性。
分类：区分公共数据、平台数据、企业数据、个人数据，会有很多指标，安全性、经济性、有偿无偿的考虑。
分层：场内和场外交易，数据是异质性的，全球统一性可能表现的比资本的分部更一致，场外交易会更多。
多样性：每个地区、行业可能都有自己的数据平台，因为每个行业、地区的特色都不一样。
比如AI产业链，AI往上推是AI的数据，仿生学和数据训练（90%）的AI，数据训练的数据从哪里来？往上推就是数据存储、标注。数据存储是资本密集型的产业，再往上就是云，公共数据占60%，平台和企业数据39%，个人数据不到1%。
未来发力是公共数据，就是国资云，比如中国电信这种，要和其他有技术背景的公司做投资、并购等考虑，所以之前电信、联通这些和互联网厂商合作。AI往后推，是各个行业的应用，比如数字政务的应用，政府会有大量的投资。所以每个点可能都会是不一样的链条。
浙江、贵州等地都是利用自己的一些国资背景去做存储和数据整合，未来政府的信任度是第一位的。
上海数据交易所比北京数据交易所更看好，上海是只做管道，北京做管道也做交易，上海模式比较好。CEC技术解决方案，包括数据堂这些都可能做大。
另外就是工业互联网领域，因为工业数据走的比其他快，质量也比较好。
他们想做全流程的东西，做顶层架构也在演进，自己在往管道化的方向做收缩，更高效、更专业，更容易取得成功。
天翼云的很多技术能力不是中国电信的，是很多其他公司去支撑的，中国电子很多技术还是自己的。
数据安全最早是18年提的，20大提了10种安全，数据安全和网络安全是区分开的，数据安全和网安最大的区别，一个是内容安全一个是基础设施安全，网安首先是基础设施安全，包括攻防安全，数据安全更多是内容安全，不是数据有多少比特的泄露，比如上海之前那个数据泄露就是可能有比较多的有价值的信息。未来网安和数据安全是两件事情。
网安公司更多从技术手段解决病毒、攻击等问题，数据安全更多从经济、法律、国际关系等维度去考虑，所以数据安全和网络安全公司可能是两类公司。
会。
可能没有什么禀赋或者差异，反而固有的思维可能更不利。360做数据安全，讨论的时候，首先说的是数据物理隔离，这是一种网络安全的思维，数据安全的思维是不同的，现有的网络安全和数据安全技术也是不同的，一种传输一种存储技术，先发优势表现的不明显。
数据堂和美林，是第三方的。此外阿里、腾讯、百度都在做。工业企业里面也有，比如徐工的汉云这些。
联通是网络的公司，有这部分，但是优势不会很明显。
只做裁判员不做运动员，上数所只管交易，不管数据存在哪里，北京有指定的数据存储平台，北京想做的是汇聚大量的数据之后，做一些后续的事情。我们觉得没有商品市场里能有人既做裁判员又做运动员。
CEC就是技术手段，不是交易所，管道化就是技术中性，不碰你的数据。
关注度更高，速度更快，浙江是2025年前所有公共数据共享，后续可能企业和个人数据可能会有更激进的目标。
可能是冷处理。互联网平台两类，消费型互联网平台，阿里、百度等的数据都是消费级别的数据，时效性很短，未来相关立法出来之后，可能会做全国的登记制度和全国一体化大数据中心。工业互联网现在基本很少数据，所以一上来可能就是国家或者区域统一的，比较集中的形式。
供给方和买方可能不是很能区分。贵州之前的案例，工业企业居多 ，很多企业不愿意卖数据愿意买数据。比如部委之前就是供给方和需求方。 比如国家电网的数据，之前仅限用电部门的分析，后续如果拿到住建部门，就可以做住房相关的分析，住建部门数据也可以拿到国家电网，做用电量分析等等。所以数据领域更多可能是产消者。
个性化定制可能是更普遍的方式。比如数据有23个指标项，每个公司可能关注的指标不一样，包括格式、内容需要做一些处理。场内交易更多是公共数据。
比如规范存储格式、交易格式等等，做一些标准化的处理。
解决产权问题，产权清晰，权责明确。土地也是这样，不知道具体先解决哪个权利（产权），但是只要先解决一个产权问题，就会起飞。产权是发改委刚开始研究。具体推出时间不好说。
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