2023-01-09 12:08:26 来源:商业新知网
数字化供应链中的短板
近几年来,有两个词在供应链管理中非常热门。第一个是数字化,不管是生产制造还是流通企业,都在讨论数字化转型、升级,唯恐被时代抛下。不仅是企业,在行业里也在流行数字化,采购、销售、营销,当然也少不了供应链管理。
【资料图】
数字化浪潮正在横向的行业和纵向的企业维度上360度无死角地展开,如火如荼地发展着。
最近我看到许多的书籍都是冠以“数字化”、“智能化”,甚至是两者的结合体“数智化”的名头,这些新词非常时髦,所以我也想来“蹭”一下热度。
我长期在供应链管理的一线工作,每天都在和数字打交道,库存数量、运费金额、预测结果等都是十进制的数字,我和数字化供应链也算是沾上边了,可以说说自己的所见所闻。
现在的供应链系统已经很发达了,各种软件覆盖了所有的供应链模块,包括采购、制造、交付、仓储。在模块的细分垂直领域里,也有针对不同行业的解决方案。在应用平台层面上,有传统的本地部署和新潮的云端技术。
系统软件撑起了数字化供应链的架构和基础,所以说数字化确实是在推动行业发展,帮助企业提高效率和降低成本。数字化的好处都是毋庸置疑的。
有了数字化系统后,企业是否就可以高枕无忧了?在10多年以前,我曾经工作过的企业里有一家工厂,当时使用了一套MRP软件,虽然不是最顶级的软件套装,但也是比较强的系统。
其他的功能都跑起来,除了计划,还是要靠老计划员手工做,因为计划模块并不可靠,还不如人工来做。我相信这种现象绝不是偶然的,坊间关于信息系统最著名的一句话是“上系统是找死,不上系统是等死”。虽然我不是100%认同,但这句话流传已久,至今仍有一定的市场。
很难说清楚企业上系统失败的根本原因究竟是什么,成功的案例总是相似,而失败却各不相同。不过有一点我可以确定,那就是人的因素。系统、流程和人是三个关键因素,缺一不可。
人的因素是很复杂的,有些人不想用新的系统,这部分先抛开不谈,剩下的就是不会用系统,或者说使用不当,没有发挥出系统得真正实力,这是很有可能的。
为什么员工用不好系统?培训不到位是一个因素,系统本身的缺陷也是个问题,还有就是系统加重了员工的工作量,所以大家都不愿意用了,以上都是最常见的原因。除了这些以外,或许还有一种可能,那就是使用者对于数据的理解不够深入。
数字化系统是否可以解答所有的业务问题?想必是不能的。系统有它的边界,只能输出在它的架构里的结果。很多问题是在系统之外的。
经常有读者向我咨询问题,例如一家公司在上海有总仓,在武汉和北京有分仓,如何计算分仓的存储需求计划?类似的问题系统可能回答不了,否则读者也不会来问我。
系统可以输出许多报表,但它们是已经开发好的,使用者只需要按照步骤操作就可以输出结果。
如果没有现成的报表怎么办?我们还是要依靠人工来整理数据,进行分析,提供结论。业务是动态变化的,系统预见不了未来还需要哪些报表,而二次开发需要另外付费给服务商。
即使系统很强,它也不能面面俱到,解决不同行业、企业的各种个性化的供应链管理需求。企业该怎么应对?面对日新月异的运营场景,在系统能力边界之外,只有依靠员工给企业赋能了。
二
如何赋能
赋能是另一个热门词汇,它的来源是英语的Empower,原意是授权,在中文语境里,现在意思是为某个主体赋予某种能力和能量,可以理解为帮助公司解决业务上的难题。
员工可以从几个层面来赋能企业。在战略层面制定供应链战略规划,研究在哪里开设工厂和配送中心,这是顶层设计。在战术层面设计具体的运营流程,持续改进降低库存和运营费用。在执行层面处理各种系统外的数据交互异常、纠正错误的参数等。这些是最直接地赋能,也是企业急切需要的能力。
想要赋能企业,员工需要具备很强的数据分析能力和运营的经验,这是在数字化系统之外的技能。而员工是否具备了企业所需要的能力了呢?
有些人只会操作系统,按部就班地执行命令,知其然,而不知其所以然。更换了场景,就不知道该怎么操作了。
有些人不理解计划参数的含义,更不敢贸然修改参数,前任设置好的数字,在没有人通知的情况下,绝对不去改动它。
有些人不能提供数据洞察,如果没有人教他,就不知道该从哪里提取数据,进行分析,更别说提供结论了。
以上都是我在日常工作中观察到的现象,应该不是个例。数字化供应链发展方兴未艾,而人员的能力和企业的要求可能存在差距,它或导致再好的系统也发挥不出作用。企业在数字化方面的投资可能达不到预期的回报,转型之路走得磕磕绊绊。
对员工来说,数字化必然会淘汰一些低附加值、重复性的岗位。机器人流程自动化(Robotic process automation,简称RPA)已经从边缘变成了主流,在供应链管理中开始应用,物料采购、订单发货、货款对账、仓库保管等都已实现了自动化操作。
不想学习新的技能、提升核心竞争力的员工恐怕迟早要被机器所替代。用更直白的话来说,员工如果想要保住饭碗,就要让自己变得更有用,即使离职了,也不愁找不到下家。数据分析是一项核心能力,是所有供应链管理从业者要不断提升的技能。
明代著名的思想家王阳明说过一句著名的话“人须在事上磨,方立得住”。意思是人应该通过经历各种事情磨练自己,才能立足沉稳。
供应链从业者要明白一件事,其实每个人是在为自己打工,所以要利用公司的数字化系统和资源进行自我提升,把遇到的困难当作是锻炼的机会。
当我们解决了一个个数据分析和处理问题后,自己的经验值增加了,累计到了一定程度就有质的飞跃。员工通过各项数据分析的工作来磨练自己,才能立足职场,在升职加薪的同时,把主动权握在自己手里。
企业为员工搭建好了舞台,准备好了道具(数字化系统),就等你来施展才华了。
数据和流程构成了系统,它需要由合适的人来操作,才能实现系统的投资回报。员工在使用系统的过程中,学习掌握了最新的数据分析技能,提高了自己的核心竞争力。至此,数据同时给个人和企业实现了赋能,达到了双赢的局面。
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