2022-12-16 16:57:10 来源:商业新知网
12月16日,在全球智能汽车产业峰会(GIV2022)上,百度Apollo展示了一段三域融通高阶智驾产品ANP3.0的多城市泛化路测视频,引发行业广泛关注,这进一步彰显了百度Apollo在智能驾驶领域深耕的实力与决心。作为业内首批可实现量产的“三域融通”智驾解决方案,ANP3.0以“安全、熟路、体验好”为核心,致力于为用户提供轻松愉悦的驾乘体验。
在这支不到三分钟的视频里,搭载ANP3.0的车辆经历了各种复杂路况,展现了其宛如“老司机”一般的智驾能力。
在人车混杂的城市道路场景中,搭载ANP3.0的车辆能精准识别临时红绿灯,成功应对隐蔽、有部分遮挡的红绿灯,在中巴车以较高车速忽然压实线近距离切车的过程中,其流畅地完成了平顺减速的切车应对动作。
【资料图】
行驶至城市中最具有挑战性的复杂路口场景时,搭载ANP3.0的车辆精准躲避了路口外卖车“鬼探头”,并在转弯过程中与主路直行车辆进行博弈后,实现了无保护掉头。在没有专门左转红绿灯的无保护路口,搭载ANP3.0的车辆也与对向直行车流博弈成功,完成无保护左转。
在高速路场景中,搭载ANP3.0的车辆在即将进入ETC通道时,快速智能选择ETC通道并自动通过了ETC收费岛狭小空间,百度Apollo也得以成为行业中首家智能驾驶方案实现自动通过ETC的企业。
此外,搭载ANP3.0的车辆也展示了高速效率变道、隧道通行、大曲率魔鬼弯道(曲率半径130m)通行等一系列功能。
在这支多城市泛化路测视频中,ANP3.0展现了出色的感知能力,这源于其搭载的纯视觉感知系统Apollo Lite++,即Apollo特色“BEV环视三维感知”技术。
在研发测试阶段,ANP3.0已经依靠“BEV环视三维感知”技术,成为国内唯一一个能依靠纯视觉跑通城市域多场景的智驾方案;在2023年的实际量产阶段,ANP3.0将采用“纯视觉+激光雷达”的双感知、真冗余方案,进一步从感知上应对非常规异形障碍物、夜晚障碍物、动/静态遮挡鬼探头、停车场跨层泊车等复杂城市场景,进一步提升智能驾驶的安全和稳定性,带给用户更加安心的体验。
基于近十年的自动驾驶技术沉淀,百度Apollo探索L4和L2+技术共生路线,将自动驾驶技术落地高级辅助驾驶产品。当前,百度Apollo有600辆RoboTaxi在国内近30座城市开展路测,智驾算法经过超4000万公里专业路测验证,L4将持续为L2+智驾产品提供先进技术迁移与海量数据积累,L2数据反哺也将助力L4泛化能力提升。
作为国内唯一同时自研自动驾驶和高精地图的智驾供应商,百度Apollo为ANP3.0打造了全新一代覆盖广而深的量产“轻地图”,进一步保障了L2+城市级智驾产品的高通过性和良好的用户体验。百度Apollo自研的高精地图能为ANP3.0提供ANP智能驾驶必须的高精数据元素,无缝衔接ANP智驾系统算法特征和需求。目前,Apollo自研的可用于高级领航辅助驾驶的高速高精地图累计已近40万公里,并率先获得了广州和深圳首批量产高精地图审图号资质。
在智驾体验的打造上,百度Apollo基于“驾云一体”的理念,结合在AI、云计算、自动驾驶的深厚积累,为ANP3.0智驾系统量身定制了配套的数据闭环工具链,实现智驾能力的不断进化,进而让终端消费者获得更好的智驾体验。
目前,ANP3.0已在北上广深等一线城市开展泛化测试,进一步保障了ANP3.0能为用户提供安全、高效、舒适的体验。根据规划,ANP3.0将于2023年年中正式实现量产,届时将面向多个城市推出“开箱即用”的城市智驾服务。
作为全球自动驾驶领域首屈一指的企业,百度Apollo一方面致力于为用户提供无人驾驶出行服务,另一方面将自动驾驶技术落地在量产智能驾驶领域。2021年下半年,百度Apollo正式组建智能汽车事业部,以助力车企以规模化量产、服务广大消费者为目标,致力于成为中国汽车行业智能化转型所需的新型、专业、本土的Tier 1。目前,百度Apollo已形成有竞争力的覆盖驾、舱、图的汽车智能化产品矩阵,能够满足OEM对汽车智能化的各种需求。
智驾方面,百度Apollo推出自主泊车AVP、行泊一体ANP2.0、城市域领航辅助驾驶ANP3.0等各类智驾产品,旗下智驾产品已经在广汽埃安全系,哈弗神兽、坦克500、欧拉闪电猫、威马W6等多款明星车型上量产,未来5年,百度Apollo赋能的智驾产品搭载量将会保持平均每年100%的增速;智舱方面,小度车载已合作70余家汽车品牌,覆盖近600款车型,服务超过500万车主;智图方面,除了车载导航地图、高精地图,百度Apollo也实现了人机共驾地图的量产,预计2023年将搭载更多车型上市。
在电动化领域,中国已经成为全球汽车工业的引领者,这种情况也将发生在智能化领域。未来,百度Apollo愿意与更多车企携手,让更多的用户体验到智能化带来的愉悦驾乘体验。
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企业CIO必须未雨绸缪,提前布局和应对。
这两天,新上线的ChatGPT实在是太火了!
无残差连接或归一化层,也能成功训练深度transformer。
事实证明,知识图谱在许多人工智能应用中可以显著受益,如问答和推荐系统等。
以ChatGPT为代表的文本生成的兴起,正促使许多研究人员寻求一个比原始版本更具挑战性的图灵测试。