2022-12-15 16:09:56 来源:商业新知网
作者:卢爱芳
来源:科技资本论
(资料图)
这几天科技圈、投资圈都在疯狂试用ChatGPT,一个由马斯克参与创建的AI研发机构OpenAI刚推出的聊天机器人,它能帮你写文章、写代码。大家都惊叹于ChatGPT之聪明,并极力弄清楚,它是怎么做到的?它有什么用?跟web3和元宇宙能怎么结合?
在讨论这些宏大命题之前,我更想先搞清楚, ChatGPT会不会让我这种卖文为生的人失业? 因为当有人晒出一篇由ChatGPT模仿鲁迅文风生成的疫情相关文章,我不禁有点脊背发凉。
为了认清自己的“敌人”,我决定亲自体验一把。因为ChatGPT还未向中国提供服务,我不得不向远在匈牙利的朋友要了她的手机号才完成验证和用户注册。
为了测试ChatGPT的写作水平,我先让它写篇报道介绍一下openAI和它自己,果真不错,逻辑清晰、言简意赅。
为了试试它的创意,我又叫它给我建议三个关于web3的书名。
为了增加难度,我又要求书名带有历史的叙事风格。
答案有点生硬,不过坦白地说,已经胜过市面上已出版的一些书名。
考虑到这两个问题都是AI熟悉的领域,我决定问几个偏门的话题。我让ChatGPT建议三个tango俱乐部名字,它很快给出了三个西班牙语的名字,够聪明,知道我说的tango是阿根廷tango(阿根廷讲西班牙语)。
接着我叫它写一篇关于俄乌战争的报道,结果它描述了一番2014年的克里米亚战争及影响。
于是我补充问道:描述一下最近的俄乌战争局势。它回答说:对不起,作为一个语言模型,我的训练截止到2021年,我无法浏览互联网上的信息,所以没法为你提供最新的情况。
看来ChatGPT的写作能力仅限于利用它接受过训练的资料,而最新的资讯不在它的能力范围内,我松了一口气,至少作为一个做新闻的文字工作者,应该不用担心失业啦。
我问ChatGPT:你会取代作家、记者和公关人员吗?它回答道: 不太可能,因为我无法创造出原创的内容,也没有能力像人类一样去理解和表达世界的细微和复杂。 但是,我可以作为作家、记者和公关人员的工具,帮助你们节约时间,将更多的精力用在创造和解释性的工作上。
体验下来,我认为 ChatGPT更像进阶版的搜索引擎 。当我们写文章时,通常要搜索很多资料,现有的搜索引擎只能把网页上相关内容找出来汇聚在一起,而ChatGPT可以帮你筛选整理这些资料并且粗加工出一篇文章。
就像当年我在财经大报工作时,当我们确定一个选题后,通常会先让刚出道的新人记者或实习生去查找资料,他们找齐资料后进行筛选整理,根据我们要的逻辑写一篇初稿,然后交给对这一领域有长期研究的资深记者,这些记者对资料进行深入的分析,就核心问题采访当事人、相关方和权威的第三方,最后才撰写出一篇生动的新闻故事或有独到见解的评论。
ChatGPT不会是我的敌人,反而可能是一个高效的写作助理,暂时还免费。 不过那些写作能力停留在整合资料水平的文字工作者,恐怕就危险了。
这样一个颇善解人意的工具,对web3有什么用处?
“你将给web3带来什么?”我问ChatGPT。ChatGPT回答道:“作为一个语言模型,我没有能力去贡献web3的技术,我的基础功能就是根据输入的内容,帮助生成像人类一样的文本。web3技术类似区块链、去中心化应用还是要靠这一领域的开发者来发展。”
因为不懂代码,我无法测试ChatGPT写代码的能力,但我相信这和它写作的逻辑是一样的。无论是一个问题,还是一段代码,在ChatGPT看来都是文本,它凭借海量训练的经验去理解提问者想要表达的意思和情感,然后调取它掌握的素材,合成一段文字、一段代码。
一些通用的、标准化的代码可以交给ChatGPT,程序员将省去很多工作量。这不正是web3所追求的吗?一提到web3,就不能不说智能合约,智能合约是web3的重要特征和组成部分,web3上的交易、DAO的治理都靠智能合约来运行。
而所谓的智能合约本质上就是由代码组成的程序, ChatGPT可以助程序员一臂之力,帮助他们更高效、更准确地创建智能合约。 一些简单的智能合约甚至根本无须程序员出手,可以利用ChatGPT自动生成,类似现在流行的低代码应用。程序员们可以将更多的精力放在创建一些复杂的功能和应用上,或者去创造一些全新的应用。
这是我作为一个非技术人员所能看到的ChatGPT之于web3的价值。
联想到今年下半年兴起的AIGC(AI生成内容)技术,我隐隐感觉, 理想中的元宇宙正渐行渐近。
自去年10月Facebook更名Meta之后,元宇宙已成大势所趋,所有的科技企业都从不同的方向和路径朝着元宇宙方向发展, 用户参与、AI化也公认是元宇宙的两个重要特征。
今年5月,谷歌发布了图像生成器Imagen,用文字描述生成油画、照片、绘制和 CGI 渲染图像,当时并没有引起太多关注。
直到8月,美国游戏设计师Jason Allen用AI工具MidJourney制作的《太空歌剧院》获得美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖,引发了争议,AI绘画才出圈。
差不多同一时间,开源 AI 研究社区Stability AI 也推出了Stable Diffusion,人们通过一些文字描述、或者一张照片就可以创作一副画作。
9月,谷歌发布了DreamFusion,基于文本提示就可以生成3D模型。10月,Meta推出Make-A-Video,用文本就可以一键生成视频。12月,英伟达发布了Magic 3D,一个用文字描述就可以生成3D模型的AI工具。
文字、图片、视频、3D模型,这些AI工具几乎覆盖了元宇宙所有的内容表现形态,未来元宇宙的很多内容完全可以由AI自动生成,用户创建内容的门槛和成本因此大大降低。 人们在AI的帮助下创建自己在元宇宙中的身份形象、数字空间和各种虚拟物品 ,这些数据在区块链技术的加持下,不用担心被篡改、被侵权或者被删除,而成为用户切实拥有的资产。
加上ChatGPT这样的平台降低了智能合约的创建门槛, 内容从创建、确权、流转、交易,整个流程都能实现AI化,这不就是理想中的web3、一个可编程的智能社会吗? 如果再加上虚实结合身临其境的3D体验,那不就是元宇宙了吗?
当然,我觉得这些AIGC技术距离大规模商用还有相当距离。我现在好奇的是,它们将在哪些平台和场景下率先落地?Roblox、Decentraland等元宇宙元老平台,还有Meta的Horizon world等新兴平台,将如何利用AI技术?
我们将继续跟大家分享~
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