焦点观察：re:Invent现场访谈：云计算如何重塑智能制造

众所周知，近年来包括中国和美国在内，世界上各个主要国家对制造业的关注度都在不断提升。

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也正因为如此，在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会上，有关云计算技术在智能制造行业的应用，也理所当然地成为了诸多与会嘉宾关注的焦点。

云计算助力制造业数字化转型

在将原材料进行加工制造的过程中，制造业企业往往都会面临着各种挑战，包括如何加快设计、优化流程、提升质量、提高产量、降低成本等等。在re:Invent全球大会现场，亚马逊云科技智能制造全球技术主管Steve Blackwell向趣味科技介绍道，针对制造行业的数字化转型，亚马逊云科技着眼于整个产业链的重塑，并且运用云计算技术帮助制造业客户在五个方面进行数字化转型。

1、工程与设计： 推动工程、设计和模拟工作转型，以缩短达到成效的时间；

2、生产与资产优化： 帮助工厂现有应用程序实现现代化，并将它们迁移到云端，助力企业降低成本并安全地提高运营生产力、资产可用性和工件的安全性；

3、供应链管理： 亚马逊云科技一直希望通过使用数据和洞察力，来优化智能制造行业的流程，利用数据来驱动运营效率，从工厂延伸到整个产业链，真正了解正在发生的事情。通过提高可见性、预测性和库存优化，改进供应链弹性；

4、智能产品与服务： 从行业内外看制造业如何利用云技术，来实现产品和服务方面的创新。通过智能服务及增强客户体验，帮助企业生成新的收入来源；

5、可持续性发展： 优化工业能源消耗，帮助企业实现更加可持续发展，并降低碳排放，这是制造业发展的关键。

Steve Blackwell还透露，除了与智能制造厂商合作帮助其在各个领域进行转型之外，亚马逊云科技还针对智能制造行业量身打造了一系列的产品和服务，以及专门适用于制造业的亚马逊云科技解决方案，以支持客户通过云技术进行快速迁移和扩展。譬如Amazon Monitron、Amazon Lookout for Vision等，都是亚马逊云科技专门为制造业提供的技术和服务。其中Amazon Monitron已经在不少工业解决方案中得到了应用，而结合Amazon Lookout for Equipment、Amazon Monitron、Amazon Panorama等服务，Amazon Lookout for Vision如今可以为工业和制造业客户提供最全面的从云端到边缘端的工业机器学习服务套件。

亚马逊云科技的独特优势

众所周知，作为云计算技术的开创者和领导者，亚马逊云科技在云服务方面拥有者诸多优势，譬如遍布全球240多个国家和地区的强大基础设施；超过200项覆盖企业应用方方面面的云服务；覆盖数百万家各行各业客户的丰富服务经验；引领行业的安全合规理念与实践；数量超过10万家的全球合作伙伴网络；来自亚马逊全球业务体系的强大支撑；与生俱来的亚马逊创新文化及方略……

然而在Steve Blackwell看来，对于制造业的客户来说，亚马逊云科技的优势还不仅于此。譬如在电商领域，亚马逊云科技就有着多达30年的供应链管理经验，光是在机器学习领域就积累了极其丰富的模式和经验，并且可以将其集成在产品与服务中提供给广大企业。此外亚马逊云科技在几年前发布了Amazon Outposts，去年又推出了Amazon Outpost 2U，可以帮助制造业客户将各种各样的数据先传到Outposts，再从Outposts传到云上，从而帮助制造商建立云原生的高可用的应用程序。

Steve Blackwell还指出，最近几年的疫情客观上也加速了制造业企业的上云进程，因为有越来越多的设计师和工程人员都不得不通过云服务来开展远程办公。此外疫情也对整个供应链带来了巨大影响。在传统的线下供应链管理因为疫情而变得不可行的情况下，企业也不得不将大量的供应链管理放到云上。而在业务迁移上云的大势所趋下，企业员工也必须具备这方面的能力，因此亚马逊云科技会为制造业员工提供相应的培训课程，包括为高校提供相应的课件，使得员工和学生都能掌握一定的云上操作技能。

为了更好地为制造业客户服务，亚马逊云科技还与全球各地的合作伙伴合作，包括专门针对制造业提供的解决方案库（Solution Library）。该方案库中除了亚马逊云科技的产品和服务之外，还包含了大量第三方ISV独立软件开发商提供的解决方案。

一家造纸企业的上云之旅

Georgia-Pacific是一家位于美国佐治亚州亚特兰大的木浆、纸浆和造纸公司。值得一提的是，该公司也是世界上最大的纸浆、纸巾和卫生纸，以及粉碎器、包装、木材和石膏建筑产品制造商和分销商之一。

作为全球知名的造纸企业，Georgia-Pacific为了满足对新数据洞察和数据收集的需求，不得不寻求采用运营数据湖的高级分析方法。通过使用亚马逊云科技提供的Amazon SageMaker、Amazon Kinesis、Amazon Simple Storage Service、Amazon Elastic MapReduce等云服务，Georgia-Pacific在多个方面都取得了卓越成效：

1、创建了高级分析解决方案、优化了关键流程，实现了工厂制造工艺和流程的现代化，避免计划外生产停工造成的损失，每年可以为企业节省下数百万美元的开支；

2、能够比过去提前60-90天预测设备故障，减少意外停机时间，从而提高资产利用率和造纸厂安全性，避免计划外生产停工造成的收入损失；

3、能够以可预测的方式运行更多的生产线，更好地优化人力和资本资源；

4、使用亚马逊云科技提供的云服务，企业能够以最快的速度生产最高质量的产品，从而更好地满足客户需求。

“我们正在使用亚马逊云科技的数据分析技术精确预测加工生产线的运行速度，以避免发生撕裂。通过减少纸张撕裂，我们为一条生产线增加了数百万美元的利润，有150条生产线可以从这些优化流程中受益。”Georgia-Pacific IT/数字化转型副总裁Steve Bakalar表示，“亚马逊云科技使得我们能够以集中的方式获得、存储、丰富和交付数据，这是我们以前所无法做到的。”

重塑机器可靠性工业解决方案

作为一家知识、技术和数据驱动的科技企业，斯凯孚（SKF）致力于以更智能、清洁的方式实现可靠运转的世界。在工业机器的可靠性和预测性维护方面，斯凯孚（SKF）与亚马逊云科技联合开发了一个易于使用且易于扩展的状态监测和分析解决方案。该方案使用了亚马逊云科技提供的Amazon Monitron新服务，将状态监测和数据分析的可扩展性提高到了一个新的水平，并且使得更多的应用和客户能够运用机器学习技术来收集和分析数据。

据了解，在本次合作中，斯凯孚（SKF）将其在旋转设备机械和预测性维护方面的工业专业知识，与亚马逊云科技的工业人工智能服务以及机器学习技术进行了结合。双方合作推出的解决方案由传感器、网关和机器学习服务组成，更易于安装、调试和扩展。通过将该解决方案添加到其当前的状态监测产品组合中，斯凯孚（SKF）可以帮助大型生产基地将最终客户预测性维护计划中的旋转资产量增加数千，为这些站点提供机器提醒和警报，从而实现更智能、更明智的决策，以及更有效的维护计划和安排。

尤为值得一提的是，除了大型企业之外，入门级客户和中小型制造商同样也可以使用该状态监测和分析解决方案，从而使得更多的工业市场领域都能够使用人工智能驱动的智能分析解决方案。

“将机器数据的商业价值最大化的关键在于规模。随着更多的状态监测工具可用于他们更多的资产，最终用户将获得更多的洞察力，从而提高机器的性能。”斯凯孚（SKF）美洲工业区总裁John Schmidt表示。

即将到来的供应链转型

在2022亚马逊云科技re:Invent全球大会上，亚马逊云科技CEO Adam Selipsky隆重发布了供应链解决方案Amazon Supply Chain。该方案统一了供应链数据，提供了基于机器学习的可操作见解，并提供了内置的上下文协作。通过Amazon Supply Chain，企业可以获得供应链数据的统一视图、机器学习支持的见解、操作建议和内置协作功能，从而获得自己真正需要的见解与洞察，帮助企业减轻风险，降低成本，提升运营效率，提高供应链弹性，提高服务水平，提升客户满意度。

不仅如此，亚马逊全球副总裁兼CTO Werner Vogels博士也在主题演讲中重点谈及了供应链转型：“过去几年，我常常思考有关全球供应链的脆弱性。我们每天都被提醒，延迟交货、缺货、空货架。虽然亚马逊通过创新对其供应链进行了微调，如数字货运匹配和配送站，但仍有许多公司在应对物流挑战。这种情况即将发生改变。”

Werner Vogels博士认为，2023年计算机视觉、深度学习等技术的采用将显著推动供应链的发展。至于之前曾经被不少人重点关注的无人驾驶车队、自主仓库管理和模拟，只是将引领智能物流和全球供应链进入新时代的少数优化措施。届时工厂中的物联网传感器的数量将激增，机器学习不仅将用于预测机器故障，还将用于预防故障。通过空间计算、边缘计算和模拟实验，自动驾驶卡车运输将对全球供应链产生巨大影响。当货物抵达当地仓库后，机器人拣货、订单分拣和自动化包装将变得更加普遍。随着机器人技术的飞速发展，未来这些通过人工智能、计算机视觉等技术精确处理库存产品的情况将越来越常见，自主机器人也将在仓储中发挥更大作用。

预计从2023年开始，伴随着在简化生产流程、优化库存管理、保护员工安全、降低运维成本等各个方面的供应链数字化转型，我们将会看到智能工厂、智能设备、智能航运的加速发展，而云计算技术也将在其中发挥越来越重要的作用。

关键词： 解决方案 机器学习