假如你是一名地铁安检，你的眼前以每秒三次的频率闪现这样的图像，你能发现其中一个行李里面携带了枪支吗？

不是很难，对吧？

不过，现实中的工作不是这么简单，一眼看到还不够，后续还要进行一些操作，比如按下暂停按钮或者人工上报，这些往往更耽误时间。

(资料图)

这时候你可能会想，能不能用AI呢？

的确，AI识别危险物品现在也能做到又快又准，不过，哪怕是最先进的AI，准确率也不能达到100%，对于一些不是很重要的任务，AI或许可以独立完成，但是对于安检这样的重要任务，往往只能依靠人工检测。

人脑本身处理图像的速度就非常快，稍加培训的安检员，0.3秒内就能做出判断，真正耽误时间的反而是判断之后的操作。

既然这样，那么把这部分工作交给AI怎么样？

比如，把安检员的大脑作为一台机器，用脑机设备识别大脑信号，当安检员看到危险物品时，脑机设备识别到信号，迅速将图像自动标记出来。

这种非典型的AI，似乎是更实用的AI。

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利用大脑信号提升工作效率，走神也没关系

在 Herzliya 的一间办公室里， Sergey Vaisman坐在一台电脑前。他很放松，但是注意力集中，沉默，一动不动，完全没有被他戴的脑机设备分散注意力。在计算机屏幕上，图像迅速出现和消失，一个接一个。

一些图像刚刚被Vaisman的大脑标记出来，其中大部分现在被发现有隐藏的枪支，这一过程没有任何停顿，所有的标记都是脑机设备自动标注的，这极大地提升了工作的效率。

Vaisman 是 InnerEye 研发部门的副总裁，InnerEye是一家以色列新成立的公司，跟传统的AI公司专注于用AI取代大脑不一样，这家公司反其道而行之，他们不取代大脑，而是“理解”大脑。

InnerEye将脑电信号识别为“目标”和“非目标”，这些目标可以是任何训练有素的人类大脑能够识别的东西，除了开发安全筛选，还包括检测医学图像中的肿瘤，识别病害植物，发现产品缺陷等等。

对于一些简单的案例，InnerEye发现我们的大脑可以以每秒10幅图像的速度处理图像识别。而且，维斯曼说，该公司的系统产生的结果与人类手动识别和标记图像时一样精确，InnerEye只是利用脑电图作为进入人脑的捷径，以大大加快工作效率。

虽然InnerEye技术不需要主动决策，但它确实需要训练和专注，使用者必须是这项任务的专家，在识别特定类型的目标方面受过良好的训练，无论是枪支还是肿瘤。

他们还必须密切关注他们所看到的东西ーー他们不能走神，不过走神了也没关系，InnerEye的系统能够非常精确地测量对焦，如果用户眨眼或者暂时停止集中注意力，系统就会检测到它，并再次显示错过的图像。

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不跟人类抢工作，发挥人类的优势

人们总是担心AI的发展会逐渐取代人类，造成人类员工的失业，但是InnerEye探索了一条不一样的路。

人类的大脑对于分类数据跟AI相比有着非常明显的优势，因为人类大脑会总结归纳，形成新的知识。

例如，一个训练有素的AI图像分类器可能能够以合理的准确度判断一个手提箱的X光图像是否显示一把枪，但是如果你想要判断这个X光图像是否显示其他可疑的东西，你需要人类的经验，人类能力发现一些不寻常的东西，哪怕他们并不完全知道它是什么。

“我们可以在脑电波中看到这种不确定性,”InnerEye 创始人兼首席技术官AmirGeva表示。“我们知道他们什么时候不确定。”人类有一种独特的能力，识别和情境化的新奇，这是一个实质性的优势。

AmirGeva认为，我们“有必要将人类专业知识与人工智能结合起来。”

这种结合提高了人们的工作效率，也让工作变得更轻松。

在安全筛选中，每秒三张图片的速度大约比专家手动完成的数量级快一倍，使用该系统可以让少得多的人处理多得多的数据，InnerEye目前正在与世界各地的一些机场合作进行试点项目。

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https://spectrum.ieee.org/neurotech-workplace-innereye-emotiv

来源：大数据文摘

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