IBM 朱辉：简化与加速 AI 之旅，企业需要怎样的数据治理？

数据推动自动化，AI 解锁数据价值，混合云实现更广泛的数据共享

(资料图片仅供参考)

2022年 11月 15日，第二十四届中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”）在深圳开幕。作为高交会的重要组成部分，“中国高新技术论坛”邀请了来自国家级重点创新载体的顶尖科学家、权威院士学者、科技领军企业高层等过百位重要嘉宾出席，共话新时代、新技术、新趋势。

IBM大中华区客户成功事业部总经理朱辉 应邀参会，并以“ 简化与加速企业的AI之旅 ”为题发表视频演讲。他认为，中国企业在 AI 使用的成熟度、对“随处运行“的重视、在自动化和可持续性的用例等方面均处于领先；IBM 倡导采用智能化数据经纬（Data Fabric）架构，以简化和加速企业的 AI 之旅。以下是他的演讲内容节选：

尊敬的各位领导、各位嘉宾：

大家好，我是来自 IBM大中华区客户成功事业部的朱辉 。客户成功事业部是 IBM 2021 年新成立的一个事业部，其目的是组建一支包含各行各业的解决方案架构师，以及 IBM 研发中心和实验室的产品专家的技术团队，与客户及合作伙伴通力合作、共同创新，加速企业的 AI 之旅和数字化转型，让 AI 解决方案尽快落地并发挥作用。

今天跟大家分享的内容，主要围绕着 AI在中国企业中的现状和落地进程 。IBM 在《2022 年全球 AI 采用指数》中发现，全球企业的 AI 采用在 稳步增长 ，而且呈现出更 成熟的、渐进式的 趋势。企业已经充分意识到，要想规模化地推进数据与 AI 战略，首先要有一个很好的数据治理方案并付诸实施。

同时我们也看到，在 AI 的落地过程中，越来越强调 可信任度 和 可解释性 ：怎样打造值得信赖、负责任的 AI 实践？如何在实际工作中使用 AI 的成熟度？这两者相辅相成。在这方面，我们确实也看到，很多企业还缺乏一些具体的行动方案。

从 落地场景 来看，我们主要看到三个场景：

第一， 如何利用AI加强员工应对业务挑战的能力 ，这些业务挑战包括成本的压力、工具的缺乏、项目或者数据的复杂性、技能缺口和劳动力缺乏等等；

第二， 通过 AI 来提高 IT 运维安全、威胁检测以及业务流程自动化；

第三， 利用AI来打造更具可持续性的运营 ，超过三分之二的企业已经或者打算把 AI 应用到企业的可持续发展计划中。

通过调研，我们看到中国企业对AI落地有自己的要求和期望，这主要体现在 AI使用的成熟度、对于“随处运行”的重视 ，以及 在自动化和可持续性的用例 等方面。这也是中国企业持续投入、并且处于领先地位的领域。近 60% 的中国企业表示已在业务中积极部署AI， 99% 的企业认为AI解决方案的“随处构建、随处部署及运行”至关重要；约 三分之二 的企业正在使用或考虑使用自动化软件或工具，以提高 IT 运营和业务流程的效率。此外， 70% 的企业正在考虑，如何应用 AI 来加速环境、社会、治理（ESG）等方面的进程。

接下来，我想分享几个具体案例以及 IBM 的落地方案。

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案例 1

四川省税务局应用IBM数据治理软件构建智能化知识图谱

第一个案例是与四川省税务局的合作。随着税务业务不断发展，各类业务数据不断增长，需要寻找一个能对数据进行统一治理、保障数据质量、确保数据合规、人员自服务消费的解决方案。在 IBM 客户成功团队的实施支持下，四川省税务局借助 IBM Cloud Pak for Data 的 Watson Knowledge Catalog 实现数据治理目标。

IBM Watson Knowledge Catalog 是与企业数据监管平台紧密集成的数据目录。可以帮助业务用户快速发现、管理分类，共享数据资产、数据集、分析模型及其与组织中其他成员的关系。通过数据监管、数据质量和积极的策略管理，帮助企业为大规模应用 AI 做好准备。

借助 Watson Knowledge Catalog，四川省税务局在项目实施中实现了数据目录、数据质量、数据血缘等相关功能，带来了很好的价值和结果。这个案例为四川省税务局进一步进行税务改革、提升数据治理能力提供了坚实的平台，也得到了广泛的关注和媒体报道。

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案例 2

万洋冶炼利用IBM智能自动化技术实现集团化管理与合规的"数智"升级

第二个案例是万洋冶炼。这是一家拥有 3 个事业部、12 个独资子公司和 8 个合资公司的冶炼集团，涉及业务非常广泛，涵盖有色冶炼、新能源、综合回收、金银制品、珠宝首饰、健康产业、化工、物流运输等领域，连续多年上榜"中国民营企业 500 强"和"中国民营企业制造业 500 强"。

随着万洋冶炼业务的不断拓展，其事业部和子公司流程的不可见、不统一、不合规成为公司快速健康发展的瓶颈。为了满足集团高速发展的需要，实现标准化、合规化的集团化管理，万洋冶炼借助 IBM Cloud Pak for Business Automation 打造一个企业级的业务自动化运营管理平台，完成职能型组织向流程化组织转型，为万洋集团出海与国际接轨打下坚实的基础。

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案例 3

华鑫期货利用 IBM 数据与 AI 平台赋能量化期货交易的智能决策

第三个案例是华鑫期货。作为一家期货公司，华鑫期货结合多种商品期货的航运数据，挖掘出航运数据对于期货价格趋势的影响，将 AI 的能力注入了量化交易的业务中，提供相关预测模型并通过产生交易信号和策略，提高收益、降低风险，为资管产品的操作提供有效价值。在这个过程中，我们看到一个非常创新的 AI 应用场景，即通过全自动 AI 建模，为期货量化交易的决策提供高效支持。

I BM倡导采用智能化数据经纬（Data Fabric）架构，简化和加速企业的 AI 之旅

通过这几个案例，我们看到 AI 的落地为企业解放新的生产力提供了有效支撑。那么，如何进一步推进企业的 AI 之旅和数字化转型之旅？IBM 有一些自己的理解。

这个领域有一个比较新的一个概念： 数据经纬（Data Fabric） 。根据 Forrester 的定义，Data Fabric 是以一种智能、安全并且是自服务的方式，动态地协调分布式的数据源，跨数据平台地提供集成和可信赖的数据，支持广泛的不同应用的分析和使用场景。用更通俗的语言来描述，那就是： 把正确的数据在正确的时间传送给正确的人 。

目前，一些主要 IT 公司都推出了针对数据经纬的解决方案，IBM可以说是一个集大成者。IBM 将新的基于AI的功能注入到 IBM Cloud Pak for Data 中，把数据分析和数据集成自动建模的能力交付给客户，让他们在多个环境中发现、集成、分类、保护和管理数据，并且在不复制或移动信息的前提下，将各种数据类型和体系结构智能化地统一起来。

目前，基于 IBM Cloud Pak for Data，IBM 的数据经纬提供了四个功能组件：

AutoSQL（自动查询）：

无需移动数据，即可大规模实现自动化分布式查询。

AutoCatalog（自动分类）：

自动化的企业数据目录，迅速方便找到正确的数据。

AutoPrivacy（自动识别隐私规则） ：

实现企业内部敏感数据识别、监控以及后续政策实施的自动化。

AutoAI （自动建模）：

实现模型训练优化的自动化，并提高准确性和可解释性。

IBM 认为，将数字化转型和智能化能力注入业务转型，这背后的逻辑非常简单。我们希望 数据 能够推动企业的数字化转型， 人工智能 的能力解锁数据的价值，然后通过 混合云 架构实现企业内外更广泛的数据共享。以上就是我今天分享的内容，谢谢大家！