每日动态!付费图库集体封禁AI生成图片，网友躺赚版权费梦碎

让AI画画，自己躺赚版权费？

(相关资料图)

有人已经在搞了。

近日，有媒体爆出越来越多艺术家提交到图片授权平台Shutterstock，他们的图片大多由Midjourney、Stable Diffusion生成，在平台搜索关键词，结果一度数以千计。

按分成规则，若有人使用使用并支付费用，原作者可获15%-40%的收入。

为鼓励更多人加入，有摄影师特地在油管分享「如何在Shutterstock售卖AI画作获得收入」方法。视频中，她号召大家一起来尝试用Midjourney等工具创作，因为它「方便又快捷」。

这几乎是近期最热的AI创作话题。仅Reddit一个平台，不到一天斩获700+赞，200+评论。

有人认为，按需创造图像，并为之付费，当然有意义。

还有网友感慨：现在退还艺术学位还来得及么？

但是，就在艺术创作者为新创收兴奋之时——

平台方突然落下一记重锤，敲碎了他们的「搞钱梦想」。

突如其来的封禁

9月21日，Getty冷不丁地宣布 禁止上传、销售使用AI生成图片 。

这意味着由DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等工具生成的作品将无法上传并获得任何收入。不仅如此，之前上传平台的AI生成图片也一概作删除处理。

目前，在Getty及旗下iStock平台搜索AI generated、Midjourney等关键词，已几乎不能够看到AI生成的作品。

紧随Getty，其他图片网站如Newgrounds、PurplePort、FurAffinity也做出类似决定。

被艺术家们寄予厚望的Shutterstock平台也在悄然行动。

不少人发现，Shutterstock也正下架部分AI生成内容，时间最早可追溯到9月19日。

尽管后来有创作者曝出，Shutterstock恢复了部分Midjourney生成图片，仍有相当图片被下架。以Midjourney作为关键词，搜索结果的数量已不如之前。

关于封禁原因，Getty给出了较详细的说法。

其CEO对外解释道：「这是出于对AI生成内容合法性的担忧，也希望能保护平台客户方」。

他还补充，平台方的担忧一方面针对模型本身版权，另一方面，也因生成图片、训练图片及包含的个人肖像版权悬而未决。如果允许出售此类图片，平台方也将面临相关法律风险。

但对于使用数字工具编辑渲染的原创图片内容，Getty表示并不会限制。

值得补充的是，由于目前部分AI生成图片仍能看到，似乎平台方还在摸索更具体的封禁界限。

其实从平台方角度看，他们的解释并非空穴来风。

在众多AI生成的图片中， 确实有不少成片带有Getty水印的样貌，这意味着这些训练图片很可能从未获得平台授权 。

此外，以侵权人像图片训练AI的情况也一直存在，争议不断，甚至还曝出了「私人医疗图片被用于训练」事件。

据一位AI艺术家称，她发现在LAION数据集中竟然有自己2013年拍摄的私人诊疗照片。

当时，她因病需要做外科手术，以治疗目的拍摄相关照片，但从未授权公开。在社交媒体上，这位艺术家贴出了授权表。

在网上，LAION数据集可被公开抓取使用，还有媒体曝出，它正是Stable Diffusion和Google Imagen等图片生成模型的训练集之一。

此事引起不少人关注，有媒体在LAION数据集中还扒出上千人的类似病例图片——

有的图像中，当事人躺在病床上，身上贴着医用软管和导线，且未做任何打码模糊处理：

△ 图片来自arstechnica，出于保护当事人目的，他们添加了黑条

AI生成图片合法性有待理清

关于AI生成图片怎么才合法？Reditt上有人指出——

一方面，售卖者需要保证训练框架是开源可商用的，如TF及Pytorch；另一方面，训练所使用的图片也必须没有版权风险，满足这两点，再售卖才算合法。

但在实操上，问题非常复杂。

且不论框架，AI团队所用数据集本身版权合法性就难以确认，前文提及的LAION数据集就是典型案例。

对更多AI工具使用者来说，他们未必对技术及运作有清晰深入地了解，因此很难追溯AI工具数据集合规与否。

如此一看，平台方索性封禁也算不得已为之。

无法回避的是，不管各领域法规制度是否跟上，AI作画已经在大规模落地使用了。

有一位出版从业者分享，他所在的机构雇佣了数十名美编，但也在用AI生成图片供编辑挑选。他预测，也许未来该工具会造成美编领域的从业者过剩。

值得一提的是，就在9月23日周五，首个AI生成艺术品的版权成功注册。

一位名叫克里斯・卡什塔诺娃的艺术家用Midjourney创作了一部漫画小说，他们找到律师朋友在版权局成功注册。

不过她也补充道，自己的作品不是完全由AI创造的，她编写了故事，选取了生成的图像，然后将之组合在一起。

可以预见，AI生成图片落地范围还会更广，争议之火势必越烧越旺。

所以，你怎么看？

关键词： 生成图片 外科手术