2022-09-21 10:01:15 来源:商业新知网
数据技术与数据时代
数据技术(DT,data technology)是与信息技术(IT,information technology)相对应的概念,数据技术可以看作是信息技术的发展和延伸。相应的,我们在经历了信息时代之后,也逐渐向数字时代迈进。在信息时代当中,主要业务场景还是在物理世界当中发生,信息技术为物理世界的业务提供技术支持,借以提升物理世界的业务运行效率。
在数据时代中,是通过移动互联网、物联网等技术,将物理世界刻画到数据空间中,物理世界的实体和业务,都将在数据空间中形成数字孪生体。再通过大数据、云计算、AI等更加智能化的方式,在数字世界中形成决策,再反过来调用物理世界的实体和资源,配合实现数据化的业务流程。
【资料图】
数据技术如何与市场研究相结合?
在我们步入数据时代的过程中,数据技术也越来越多的应用于市场研究领域。数据技术,是一个涵盖领域相当广泛的概念,近几年大家已经耳熟能详的大数据、云计算、机器学习、深度学习、人工智能(AI)都是数据技术的组成部分。那数据技术怎么与市场研究相结合呢?
在以往的市场研究当中,我们可以通过问卷调研、消费者或者专家访谈等方式来解答上述问题。但是在数据时代,我们还可以通过数据技术的应用,了解到一些不一样的信息。
当然,实际业务中,由于每个项目的研究目的不同,数据技术在具体项目中的差异性很大,我们往往会将数据技术和传统调研方法相结合,设计出更为高效合理的研究方案。通过数据技术的应用,一方面可以提高市场调研项目的执行效率,另一方面,也可以通过相关的算法,发现以往研究中无法发现的内容,或者达成传统调研中无法实现的研究目的。
基于以上内容探讨,本期艾瑞微课堂直播将由艾瑞咨询数智化技术总监 陈韬,于9月21日15:00为大家带来“数据技术在市场研究领域的应用”的主题分享。
本期亮点:
1)什么是数据技术?
2)常见的数据技术有哪些,他们有什么异同?
3)艾瑞基于数据技术的智能化调研案例介绍
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