环球快讯:AI赋能企业，务虚还是务实？奇点云对话KPMG | 2022世界人工智能大会回顾

9月1日，伴随着2022世界人工智能大会正式启幕，由毕马威（KPMG）发起的“人工智能赋能智慧合规与风控”分论坛也在当天如期召开。

论坛邀请了国内头部科技企业嘉宾，就数字科技、智慧合规与风控、AI赋能等行业热点话题，分享创新实践与独到见解。

(资料图片)

StartDT资深算法及安全专家曾博受邀出席主题论坛，与来自毕马威、阿里云的专家展开了热烈讨论。

WAIC 毕马威分论坛现场

曾博是StartDT资深算法及安全专家，美国特拉华大学博士，曾任职于美国第一资本银行、蚂蚁金服等企业，主导StartDT数据安全引擎及平台安全算法研发，在风险防控策略与模型、企业数据安全治理、企业数据合规及管理等方面具有多年实践经验。

谈及AI技术在企业的应用，曾博表示，她将企业分为2个大类：

第一类企业，把AI放在战略核心位置。企业的商业模式围绕着算法来展开，例如字节跳动的核心产品抖音。

第二类企业，则把AI作为金字塔顶尖的应用场景。这类企业一般需要先打好基础，构建具备标签、分析及安全等能力的数据基础设施，再向上探索AI的应用场景。

“目前，绝大部分的企业是第二类的情况——打好基础，找到关键场景试水AI，实现降本增效。”

AI技术能在企业哪些场景发挥效用？

曾博谈到，StartDT（奇点云、GrowingIO）合作的企业客户都有非常丰富的AI应用需求，在需求的推动下，目前StartDT的算法应用设计已覆盖 消费者域 、 供应链域 等业务域的多个场景。

“以零售场景为例，我们为客户提供用户运营、营销推荐、销量预测等算法产品。”曾博介绍，“有一家零售客户运营有自己的小程序、APP，在做好数据治理的基础上，也在探寻这些数据如何更好地发挥价值，为业务赋能。因此我们引入了推荐算法，帮助客户的自营APP提升了20%的下单转化率。”

同时，StartDT也针对数据安全场景进行了算法产品的研发，其研发成果持续在数据安全引擎DataBlack的客户实践中得到应用。

“数据安全是企业目前做好‘数字基建’不可忽视的要点， 而要做到数据安全合规，首要前提就是完成数据资产盘点和数据分级分类 。以识别敏感数据、重要数据并做分级管控为例，StartDT通过深度学习的模型加规则，形成了一套智能算法，能精准识别数据类型，并做出数据标注。企业可以此为前提，进行更深入的数据安全管控。”谈及人工智能赋能智慧合规与风控，曾博分享道。

如何落地AI技术、发挥业务价值？

正如前文所谈到的，目前绝大部分的企业希望AI技术落地于金字塔顶端的应用场景，则需要打好数据基础，找到“对”的场景，实现降本增效。

对于数据基础，曾博表示，从多年产研和客户服务中不难发现， 企业面临的挑战与机遇更多的在数据治理方面。 “做好了数据治理，算法应用就能发挥出更大的价值，数据安全也能得到更到位的管控。”曾博解释道， “这也是为什么StartDT提供了从数据治理、数据安全和算法到数据应用的一整套方案，这样做更能保障AI技术和数字化转型的成功落地，更充分地激发出数据智能对业务的价值贡献。”

StartDT资深算法及安全专家曾博

至于如何选择“对”的场景，跨出降本增效的那一步，曾博非常认同在场嘉宾关于“AI技术要与业务场景结合”的观点。

她谈到， 企业选择新技术时，必须从业务场景出发来考虑，形成“技术驱动业务发展”与“业务倒推技术”的双向助力闭环。

以奇点云曾为一家企业客户完成ONE-ID为例：

企业不同渠道的用户数据质量参差不齐，数据孤岛现象严重，需要依托ID-MAPPING技术，通过关键的ID类型把数据关联起来，匹配到“同一位用户”。然而，传统通过规则、SQL的技术方案在本次实践中遇到了挑战：客户整体数据体量极大，方案无法满足性能的要求，任务跑不动。

曾博介绍：“在这个案例中，我们引入了图计算、图算法等新技术，通过分布式的图计算引擎，不仅拉通了孤立的用户数据，也解决了计算性能的问题。相比传统方案，我们的计算时间最终节省了50%以上，准确率也提升了20%左右。”

以AI赋能企业场景，驱动价值增长与商业转型，是StartDT钻研人工智能技术、深耕AI产品的出发点。 因此，StartDT提供从咨询、产品、实施、运营、运维等多层次、立体化的端到端服务，以支持客户将前沿技术落到实处，为企业业务与管理降本增效。

未来，StartDT（奇点云、GrowingIO）将继续坚定与客户站在一起，携手数据智能行业的杰出伙伴，通过产品协同、服务协同等方式共同服务客户，让大数据与人工智能技术惠及每一位“DT星人”。

关键词： 数据安全 人工智能