这个夏天，海比研究院带您探索AI困境的破局之道！（AI系列文章二）

《缺少应用场景支撑的AI厂商还能风光多久？（AI系列文章一）》 发布过后，在业内引起了较大反响，很多业内人士认为这是一篇有态度、有深度的文章，一些AI厂商致电海比研究院咨询市场解读以及解决办法。所以我们决定趁热打铁，将AI困境的破局之道尽快成文并向大家传达。

在《缺少应用场景支撑的AI厂商还能风光多久？（AI系列文章一）》中，海比研究院详细阐述AI市场陷入了“浮在空中炫技术，难以落地寻场景”的困境，并沿着这个线索深入思考，最终发现： 应用场景成功经验缺乏互通是影响 AI 生命力的重要阻碍 。

如果放任这种情况延续而不加以调整，会导致几个后果：

-1. 对于 政府 而言：可能会导致资源错配并浪费大好发展时机；

-2. 对于 AI 厂商 而言：缺乏可持续的发展路径，生存面临很大的不确定性，难以避免被洗牌的命运；

-3. 对于 企业用户 而言：市场良莠不齐，导致企业用户花了很多钱但没有得到良好的体验，进而产生信任危机。

基于此，海比在2022年3月已启动专项研究，致力解决这一问题，将于2022年5月下旬，联合中国软件网、中国软件行业协会共同推出《2022中国人工智能应用场景市场研究及选型评估报告》。

调动多方资源，海比致力探索破局之道

本次研究依然延续海比研究院“定性+定量有机结合”的特色研究方法，做到每一个观点都有数据作为支撑、每一组数据都有深层原因的解释。

在定量方面，海比研究院和国内最大样本服务商长期合作，以确保数据的品质；在定性方面，海比研究院具有海量的专家资源库，为输出权威、深度观点提供有力支撑。

图表1海比研究院专家资源库介绍

在确定研究方法之后，海比研究院将采用三步走的研究思路研究AI市场。

第一步： 寻找标杆（买菜） 。根据海比研究院对企业数智服务市场的长期观察，将AI技术与应用场景实现深度融合的优秀厂商是存在的。单个AI厂商势单力薄，缺乏对优秀厂商信息获取的能力，而海比研究院具有强大的信息渠道，便于整合和遴选。

第二步： 解构标杆（切菜） 。即使知道某友商实现了AI技术与应用场景实现深度融合，但学不会也是时有发生的，因为单个厂商缺乏信息结构化的方法论。海比研究院具有专业的研究团队和体系化的研究方法论，可以深度结构标杆。

第三步： 复制标杆（做菜） 。将标杆解构之后，如何将其推广普及，也是一个重要的环节。如同做一道菜，仅仅把食材洗干净切好是不够的，需要进行深度加工，变成食客易于接受的形态，这也是海比研究院所擅长的。

定位四大场景，我们逐个破之

本次研究，海比研究院定位于四个最通用的企业级应用场景：智能营销、智能办公、智慧职能和智能管理。

图表2企业级应用场景及其相关数字化产品

定位应用场景之后，我们的首要工作就是寻找标杆厂商。关于标杆厂商的选取，海比研究院提出四条标准：

-1. 实现了产品化 。以项目制为主的厂商在高昂人力成本和较长回款周期双重压力下难以实现规模化长远发展，因此产品化是一个必要条件。

-2. 产品有成功应用案例 。

-3. 厂商有稳定盈利 。

-4. 厂商能力具有可复制性 。即不是靠独有禀赋才取得今天的成绩。

重构AI界声量格局，海比虚席以待

结合当前AI困境，海比研究院认为AI领域声量格局需要被重构，让AI厂商和企业用户将关注点从技术转向应用，发挥AI价值。

旧秩序正在破碎，新秩序正在崛起。从应用出发，海比研究院持续关注 AI 领军势力 和 AI 新势力 两个群体。欢迎广大厂商申报，海比虚席以待。

海比研究院将为优秀厂商提供发声平台，让你的优势向全行业展现，让你的影响力扩散到AI领域的每一个角落。

通过《2022中国人工智能应用场景市场研 究及选型评估报告》，海比研究院希望对AI市场的健康发展起到正向作用：对于AI厂商，能不再靠融资输血活着，而是找到自己的可持续发展道路；对于企业用户，希望在良莠不齐的市场环境中，手把手帮助他们进行AI产品选型并用好产品。