旷视科技：用人工智能技术为冬奥会保驾护航 | 冬奥科技秀

奥运赛事的各项细节中，都能看到旷视的身影。

2022年2月4日，北京冬奥会盛大开幕。这不仅是一场精彩纷呈的体育盛会，无处不在的“黑科技”更是向世界展示了中国的自主科技创新能力，让世界为之震撼。其中，区域智能防疫理念、精准定位的AI+AR智能导航，以及奥运场馆的智慧化建设，都离不开一家人工智能企业——旷视科技。

旷视科技成立于2011年，是一家聚焦物联网场景的人工智能公司。基于业界领先的人工智能基础研究与工程实力，旷视面向消费物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心场景提供历经验证的AIoT产品和解决方案，持续为客户和社会创造价值。

产品方面，旷视自主研发了新一代AI生产力平台Brain++，助力AI技术实现了从算法生产到应用的全流程化和规模化供给。源于Brain++强大的AI能力，旷视打造出完整的AIoT产品体系，包括AIoT操作系统、AI 重新定义的硬件、AI重新定义的行业应用。

在消费物联网领域，旷视以SaaS产品的形式向全球开发者及企业用户提供数十种AI能力，同时为数亿台消费电子产品提供设备解锁和计算摄影解决方案，为消费者提供更简单的服务与更优秀的美学体验。在城市物联网领域，旷视基于覆盖云边端的算法、软件、硬件能力，持续推进城市数字化建设，让城市运行更加安全便捷、让建筑空间更高效智能。在供应链物联网领域，旷视以人工智能赋能机器人和自动化设备，帮助企业进行仓库、工厂的数字化及智能升级，让生产制造更加柔性高效。

据了解，旷视将进一步强化技术领先性，引领人工智能技术及生态发展；持续投入 AIoT 核心产品体系建设；持续聚焦三大物联网场景， 扩大AI商业化价值；加强人工智能治理投入，引领人工智能正向、可持续发展。

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AI技术助力科技奥运

为了让运动员、观众和工作人员享受到科技奥运带来的全新体验，旷视科技发挥自身AI 技术的优势，全面、深度地参与到鸟巢、冰立方、冰丝带、五棵松体育馆、首都体育馆、延庆冬奥村等奥运场馆的智能化升级建设中。

在奥运赛事的各项细节之中，旷视都提供了安心、便捷、智能的AI应用体验。从区域智能防疫理念，到精准定位的AI+AR智能导航，再到奥运场馆的智慧化建设，旷视提供的一系列便捷、精准、高效的 AI 技术应用，大幅度地提升了运动员、观众和工作人员的参赛、观赛和运营体验。

一、智能导航

如果您有幸进入“鸟巢”观看开幕式，或者拿到了“冰丝带”的速滑观赛门票，那么您将率先体验来自旷视的“智能向导”提供的定位精准、随叫随到的引导服务。这位新上岗的向导，是一套融合了AI和AR技术的智能应用。

打开AR导航应用，只需用摄像头对准周围环境，选取要前往的目的地，系统就可以直接获取当前位置的定位信息，以及前往目的地的路径导航，在 AR 实景叠加的路线、路标、箭头指引下，帮助用户轻松找到目的地。

冬奥会中，旷视智能导航，部署在了鸟巢和冰丝带。

旷视研发的室内视觉定位导航系统，无需借助过多设备，除手机外无需额外增加传感器，室内环境也无需加装辅助定位设备，因而具有成本优势。对于体育场馆、商场、停车场、医院等有着寻找目的地需求的场景，室内视觉定位导航可以极低的初装及维护成本灵活接入。

此外，这套智能导航系统还具备一系列贴心体验和技术亮点：在室内复杂多变的环境下，通过手机随手拍方式便可轻松定位；支持离线识别定位，在人流密度较大、5G/4G无法完全覆盖的场所仍然可顺畅导航；AI+AR视觉导航，通过AI技术实现虚实融合的交互方式，增强用户体验；多源融合导航，基于视觉、蓝牙、WiFi、GPS等融合算法，因地制宜，快速定位，精准不漂移。

二、智能防疫

作为一场全球性的盛会，安全健康始终是奥运各参与方关注的重中之重。为了将新冠疫情的风险降到最低，本届冬奥会运用了一系列科技手段，实现了整个赛事的闭环管理。而这其中，便有 AI 技术的智慧加持。旷视打造的“区间智能防疫系统”，实现了快速的无感测温与健康核验功能，将防疫信息检测速度从分钟级提升到秒级，全方位助力闭环区域的科学防疫。

与此同时，在智能测温方面，旷视的明骥测温系统在五棵松体育馆、首都体育馆进行了部署，值守在场馆快速通行通道口，用人工智能技术筑起科技抗疫的防线。在该系统辅助下，只需要少数工作人员即可完成大量的人员体温排查，在大幅度提升检测效率的同时，也减少了交叉感染的风险。

旷视明骥智能测温系统凭借旷视自主研发的轻量级、低功耗、高性能的CNN（卷积神经网络）算法模型——ShuffleNet，让AI算法模型保证识别精度的同时又运行在边端设备上成为可能。系统可在疫情时期快速部署于各类公共场所高密人流场景，实现非接触式AI辅助筛查疑似发热人员，可实现多人同时测温通行，可自动识别未佩戴口罩人员并预警，检出率高达99.6%，最远支持4米距离非接触式无感测温通行，支持防疫体系高效运行。

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补齐“最后一块拼图”

这次和东奥的合作过程中，旷视团队协力解决室内导航的难点、痛点并找到创新解决之道。

面对层出不穷的城市新坐标，手机导航拯救了无数迷茫的车主和行人。但是，距离完全摆脱“路痴”困扰，还有“最后一块拼图”要加速补齐——复杂的室内场景催生了对“室内导航”的需求，但受限于空间和信号的限制，室内导航的技术有待突破。

而以AI 算法见长的旷视也一直在寻求和探索低成本、高精度、易使用的室内视觉定位方式。

2019年，在旷视内部的一次创意碰撞讨论中，旷视的算法研究员受到自家机器人产品上的视觉重定位技术启发，想出了在手机上使用摄像头进行视觉定位寻找会议室的创意。经过两年的持续打磨和升级，目前该技术已在现实中得到落地，有望加速视觉定位系统的行业应用。

由于室内环境复杂多变，房间、物品之间的距离更近，参与定位的设备又多，室内导航对定位精度的要求远高于室外，尤其是部分涉及高速移动设备定位的行业，对精度的要求高，同时对定位时延要求也非常苛刻。

市面常见的室内导航，主要依靠蓝牙、WiFi 等技术进行识别，这也不可避免地容易产生成本较高、精度较低、场景使用受限等问题。尤其在相对封闭的场馆，即使有移动或者 WiFi 信号，但现场万人扎堆，手机信号差，几乎不可能完成导航。随着应用场景多样化、复杂化，以及用户体验需求不断提升，现阶段的室内导航亟需新的技术加以升级改善。

相较于其他室内定位技术，室内视觉定位技术具有高精度、易部署的特点，无需对室内建筑环境二次改造，仅使用激光视觉地图采集设备对现有环境采集，就可以实现定位功能，并且将传统GPS定位的5米精度，WiFi、蓝牙定位的1-3米精度提升至亚米级精度。

关键词： 人工智能 工作人员