两会聚焦数字经济，数据智能如何成为发展驱动力？

两会期间，数字经济再次成为焦点。

2022年政府工作报告 首次以“单独成段” 的方式对数字经济进行表述，与创新、制造业等处于同等地位，重视程度前所未有。

政府工作报告对数字经济的表述具体为： 促进数字经济发展，加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进５G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活。

如何更好地利用数据，助力数字经济发展，成为两会热议话题。

以数据为关键要素

赋能产业数字化升级

产业数字化是国家在整体性推动数字经济高质量发展中的关键思路之一。

在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程被称为产业数字化。

“产业数字化是实体经济与数字技术融合的过程。”全国政协委员、北京国家会计学院院长秦荣生在两会期间接受记者采访时指出，“ 发展数字经济潜力最大的就是产业数字化。 ”

今年两会，秦荣生提出促进数字技术与实体经济融合发展的提案。他提出，产业数字化应以满足需求作为出发点。在数字化时代，企业应从数据理解客户痛点，提高获取和利用数据的能力，通过数据人工智能的收集、分析和判断，联接、预测和满足客户的需求。

尽管出发点已定，但在实际转型中，企业仍旧面对诸多难题。例如自身数字化能力不够，导致无法将数据转化成为资产、从数据中挖掘出增长价值。 企业需要与专业的数据服务提供商合作，打造坚实的数字化基础设施， 来应对企业在产业数字化进程中面临的问题。

观远数据以数据智能

打造企业数字化创新引擎

随着大数据、人工智能以及工业互联网技术的快速发展，“数字资产”成为价值创造、创新驱动的全新生产要素。 推进产业数字化，重要着力点之一就在于有效挖掘数据资产价值。

如何抓实这一着力点，不同发展阶段的企业有不同需求。

对处于成长阶段的新经济企业来说，首要是能够低成本、快速地获得 敏捷上线、弹性扩展 的数据分析应用能力。为此，观远数据推出基于云原生与应用市场的观远分析云1.0，通过SaaS托管服务模式，以更低成本、更省心、更快响应、更高等级安全保障服务，及云上应用市场丰富的新品牌典型分析场景应用， 聚合三大优势，成为中国新经济群体从0到1快速构建数据分析体系的第一套BI产品：

◆ 开箱即用，为企业缩短25%的上线时间；

◆ 标准化运维，最小化自有IT依赖与投入，为企业降低50%的成本；

◆ 免费提供等保三级服务，以行业最佳实践护航，为企业提升10倍安全级别保障。

对于已成为行业引领者的头部大型企业，所需要的一方面是能够 稳定承载高体量数据分析需求 ，深度挖掘数据价值，另一方面，更需要能够 赋能到各层级业务人员高效使用 、推动数据驱动型组织建设的企业级分析平台。基于新一代数据技术架构的观远智能分析平台4.0， 以众多超越上一代BI产品的企业级能力支撑，成为行业头部企业BI选型升级的新选择：

◆ 10亿数据秒级响应

◆ 100以上节点的集群计算

◆ 1000-10000以上不同用户的立体分析需求

同时，观远数据更将过去数年服务1/3的世界500强的产品研发经验，融合IT管控与业务自主的企业级特色需求，在后端对底层复杂计算进行深度封装，让前端业务用户能够更简单、快速、敏捷的实现业务数据分析需求。

“面向企业全员，通过敏捷化、场景化、智能化的分析能力，让广泛的业务用户使用数据，精细管理、敏捷决策，在快速变化的业务中抓住确定性的机会”，是观远数据一站式智能分析平台相较市场上大部分以IT用户为主的报表型BI产品最大的差异点。

“ 数据分析与商业智能的需求在全面进入‘2.0业务决策时代 ’ ”，观远数据创始人&CEO苏春园表示，“一款好的BI产品需要面向业务人员针对业务分析的场景去设计应用性。让企业 真正告别传统BI的‘让IT忙起来’，实现‘让业务用起来’ ”。

能够让业务活跃用起来的一站式智能分析平台，将助力企业最大化挖掘数据资产价值，反哺业务增长，为企业数字化打造创新引擎，推动产业数字化升级，成为数字经济驱动力。

观远数据携手多行业先进企业

引领数据驱动决策最佳实践

企业数字化转型中，数据驱动的智能化能力是核心内容之一，将为企业在数字化时代带来额外的力量与竞争优势。作为一站式智能分析平台与服务提供商，观远数据深耕于数据智能领域，已深度服务了零售与消费、金融、高科技、互联网等近10个行业的400+领先企业，持续引领各行业数据驱动决策的最佳实践。

在观远数据的助力下， 位列世界500强的招商银行成功升级数据分析与商业智能平台，并共同推进建设分行数据云平台， 帮助50%的分行用户实现自助用数，让业务人员在无IT部门参与的情况下，灵活自主建设了平台中70%以上仪表盘、图标、工作表。同时让原本需要5个工作日的数据分析任务或项目，缩减至仅需1个工作日，大幅提升数据分析效率。

与新经济企业合作，更多次入选行业典型案例。例如与 社区餐饮数字零售商锅圈食汇的数字化实践中，观远数据以一站式智能分析平台，赋能企业数字化运营， 为8000+门店运营提供数据运营与决策能力，门店产品周转天数从30天缩短至10天。在未来，常规品周转天数更将进一步降至5-7天、鲜品降至3天。

随着国家对数字经济的整体规划，中国企业的数字化转型也将进入全新的发展阶段，数据智能将成为企业转型升级的必选项。未来，观远数据将积极投身数字化建设，发挥自身力量，与更多先进企业携手铸就数字化转型实践典范，助力数字经济高质量发展。

关键词： 数据分析 数据驱动