2022-09-08 11:08:41 来源:亚马逊云科技
智能家居的发展大约可以分为四个阶段,分别是萌芽期、开创期、徘徊期、融合演变期,未来几年会根据社会的发展以及互联网+时代的不断迈进,后续有望达到专家预想的爆发期阶段。
萌芽期/智能小区期(1994年-1999年)
这是智能家居在中国的第一个发展阶段,整个行业还处在一个概念熟悉、产品认知的阶段,这时没有出现专业的智能家居生产厂商,只有深圳有少数从事美国智能家居代理销售的公司从事进口零售业务,产品多销售给居住国内的欧美用户。
艰难开创期(2000年-2005年)
据千家品牌监测数据显示,那个时段里,国内先后成立了五十多家智能家居研发生产企业,主要集中在深圳、上海、天津、北京、杭州、厦门等地,智能家居的市场营销、技术培训知识和体系逐渐构建起来。
此阶段,国外智能家居产品基本没有进入国内市场,当然国内的产品也没多少能出口国外。
徘徊期(2006-2010年)
2005年,由于上一阶段里,一些勉强称得上是智能家居企业的野蛮成长和恶性竞争,给智能家居行业带来了极大的负面影响:包括过分夸大智能家居的功能而实际上无法达到这个效果、厂商只顾发展代理商却忽略了对代理商的培训和扶持导致代理商经营困难、产品不稳定导致用户高投诉率。
融合演变期(2011-2020年)
进入2011年以来,市场明显看到了增长的势头,而且大的行业背景是房地产受到调控。智能家居的放量增长说明智能家居行业进入了一个拐点,由徘徊期进入了新一轮的融合演变期。
接下来的三到五年,智能家居一方面进入一个相对快速的发展阶段,另一方面协议与技术标准开始主动互通和融合,行业并购现象开始出来甚至成为主流。
智能家居或将带来市场变化
2017年以来,格力、康佳、美的这些传统家电企业建立了自己的半导体相关部门,开始自己研发芯片。2021年,美的开始量产MCU控制芯片,未来还将布局IoT芯片、电源芯片等领域;这些家电企业都进行了自主研发投产。可以看出供应商们正在提高自身的竞争力,逐渐开始向全产业链延伸。为了占据更多市场份额,他们还对产品进行多元化。
数据显示,智能家居产品价格有了明显的增加,智能电视、智能音箱、扫地机器人等在中高价位的市场份额也有明显增长。
智能家居需要哪些芯片?
1.主控芯片
主控芯片主要承担的功能就是运行控制设备。智能家居产品的主控芯片一般会搭配使用SoC或MCU。
MCU主要应用于智能小家电,比如在智能音箱中,MCU芯片可以起到实现语音交互的作用;在扫地机器人中,MCU芯片起到控制机器人前进的作用。
2. 通信芯片
智能家居设备联网的关键在于通信组网技术,用到的通信芯片有Wi-Fi芯片、NB-IoT(蜂窝网络)芯片、蓝牙芯片等。目前Wi-Fi和蓝牙芯片在市场中处于主流地位,占比超过60%。
被阻止的网络威胁的平均数量呈指数级增长:在全球范围内,Plume系统阻止的网络威胁的平均数量比2021年上半年显着增加了51%。增长最快的网络威胁类别是僵尸网络,其中威胁阻止增长了84%,其次是恶意软件,增长了58%,间谍软件和广告软件增长了40%。不可避免地,这可能是乌克兰冲突的结果,因为网络犯罪分子可悲地希望利用全球不确定性时期。
“Plume的数据反映了两个有趣的时期——2021年上半年,消费者逐渐摆脱了让他们呆在家里的大流行限制,以及2022年上半年,人们开始重返世界,”Plume首席营销官Todd Grantham指出。“尽管情况截然不同,但智能家居和物联网设备显然仍然是我们互联生活方式的关键。随着服务提供商希望根据这一趋势巩固其智能家居战略,我们最新的市场更新报告提供了独家情报,帮助他们识别和了解不断变化的消费者动态,并提高客户所需的体验和服务质量。
三星最近开始向客户交付首批 3nm GAA 芯片,但智能手机芯片供应商并没有很快被其吸引,而是继续与竞争对手台积电接洽未来订单。不过据半
7月26日消息,据国外媒体报道,研究表明,自2000年以来,苹果已申请并公布了248项与汽车相关的专利。这些专利涵盖自动驾驶技术、乘坐舒适性
千年一瞬,他们眨眼的瞬间,仿佛历史重演。前不久,外国博主Panagiotis Constantinou用AI修复了秦代兵马俑。更令人惊艳的是,他还让古人做
对一些人来说,量子计算(Quantum computer)可能听上去像是科幻小说,是几十年后的情景。实际上,全球已经有不少人已经投入这项前沿计算的
意大利竞争与市场监管机构对智能手机供应商小米的当地部门处以320万欧元罚款,指控后者违反了电子设备维修保修规则。在一份声明中,意大利
融资丨「麦子妍茶」完成5000万人民币A轮融资,傲岩基金投资, "麦子妍茶 "在华中地区有着较高的知名度,该品牌正在围绕华中地区进行扩张。
融资丨欧洲生鲜电商Alorsfaim「方圆食里」获1000万欧元A轮融资,本轮融资资金将主要用于公司在欧洲市场(德国和英国)的进一步拓展及技术开发能
web3开发者必须做出的第一个决定是基于哪个区块链协议。
与此同时,AI虚拟数字人作为一种刚起步不久的新生事物,也面临不少技术问题和舆论争议。
达摩院XR实验室的研究领域涵盖计算机视觉方向,旨在研发面向下一代互联网的前沿技术。
对于“行政管理”来讲,未来的线上世界是什么样的?未来的社会安全边界安全边界在哪儿?如何来防止诈骗,保证信息安全?
在AI赛道,做产品的环节非常炫酷+科技,但在“卖产品环节”,确实与“高级外包公司”无异。